hdfs

使用Hadoop自带的工具如hdfs dfsadmin -safemode leave，或者手动删除不需要的文件和目录来清理HDFS空间。

可以通过删除不必要的文件或调整副本因子来释放HDFS空间，或者使用Hadoop的Balancer工具进行自动平衡。

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的一部分，它是一个高度容错的系统，设计用于在低成本硬件上部署在大规模集群中，HDFS 提供了高度的可靠性和高吞吐量的数据访问，这使得它成为存储大量数据的理想选择，包括图片。HDFS的基本架构HDFS 是一个主从架构，有一个主节点（N……

在CentOS 6.8下安装Hadoop 3.1.1完全分布式的步骤如下：环境准备1、确保系统已经安装了Java，可以通过在终端输入java -version来查看是否已经安装Java，如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：sudo yum install java-1.7.0-openjdk2、配置Java环境变量，编辑/etc/……

使用Sqoop工具实现从PostgreSQL数据库中读取表格数据并导入到HDFS中，有效支持大数据处理需求。

在Linux系统中，卸载Hadoop通常涉及删除相关的软件包和配置文件，清理HDFS（Hadoop Distributed File System）数据以及取消环境变量设置等步骤，以下是详细的卸载过程：1、停止Hadoop服务 在开始卸载之前，需要确保所有的Hadoop服务都已经停止，这包括停止运行的NameNode、DataNode……

Hive中执行HDFS命令1、使用hdfs dfs -ls命令查看HDFS目录结构在Hive中，可以使用hdfs dfs -ls命令查看HDFS目录结构，这个命令会列出指定目录下的所有文件和子目录，使用方法如下：SELECT hdfs('hdfs://<namenode_host>:<name……

环境准备1、硬件需求Hadoop 2.x 需要至少 2 台机器(一台主节点，一台从节点)以及足够的内存和磁盘空间，具体硬件需求如下：主节点：4 核 CPU、8GB 内存、500GB 磁盘空间从节点：2 核 CPU、4GB 内存、500GB 磁盘空间2、软件需求在 Linux 环境下部署 Hadoop 2.x,需要安装以下软件包：Apa……

HBase是一个分布式、可扩展、支持列式存储的大数据存储系统，它基于Google的Bigtable设计，采用了Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为后端存储，HBase的主要特点是面向列的设计，允许用户在不需要额外的MapReduce任务的情况下，对大量数据进行实时查询和分析，本文将详细介绍HBase的存储格式。HBase的数据模……

Hadoop中DataNode的启动过程介绍简介DataNode是Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的一个组件，负责存储和管理数据块，在HDFS中，数据被分成多个数据块，然后将这些数据块存储在不同的DataNode上，DataNode通过与NameNode通信来了解文件系统的元数据信息，如文件和目录的结构、数据块的位置等，本文将……