hive

Hive的存储格式转换方法可以使用ALTER TABLE语句，将原表的数据复制到新表中，并指定目标存储格式。

Hive的元数据存储在关系型数据库（如MySQL）中，包括表结构、分区信息等。

Hive-SQL查询连续活跃登录用户的思路是：首先统计每个用户的登录次数，然后按照登录时间排序，最后筛选出连续登录的用户。

Kylin支持多种存储后端，如Hadoop、Spark等，可通过配置文件进行配置。具体配置方式可参考官方文档。

Hive的元数据存储位置可以通过查看Hive配置文件hive-site.xml中的metastore.uris属性来确认。

使用Sqoop的export命令，指定Hive表名、MySQL数据库名、用户名和密码，将数据导出到MySQL中。

Hive数据存储主要使用以下格式：行式存储如文本格式（TextFile）和二进制序列化文件（SequenceFile），列式存储如行列式文件（RCFile）、优化的行列式文件（ORCFile）和Apache Parquet。RCFile 和 ORCFile 并不是纯粹的列式存储，它们先基于行对数据表进行分组 (行组)，然后对行组进行列式存储。这些存储格式还具有不同的压缩方式，例如gzip、zlib、snappy和lzo。对于选择存储格式和压缩方式，需要根据数据量和查询频率来考虑。

要使用Sqoop将PostgreSQL表导入Hive表，首先需要确保已经安装了Sqoop和相关的依赖库。然后按照以下步骤操作：，，1. 编写一个名为sqoop_import.sh的脚本文件，内容如下：，，``bash，#!/bin/bash，sqoop import \n--connect jdbc:postgresql://:/ \n--username \n--password \n--table \n--hive-import \n--hive-table \n--m 1，`，，注意替换、、、、、和为实际的值。，，2. 为脚本文件添加可执行权限：，，`bash，chmod +x sqoop_import.sh，`，，3. 运行脚本文件：，，`bash，./sqoop_import.sh，``，，这样，PostgreSQL表中的数据就会被导入到Hive表中。

Hive表数据存储在HDFS分布式文件系统中，通过HiveQL语句进行查询和管理。

使用sqoop工具将MySQL数据导入Hive中，具体操作为：编写SQL语句，执行sqoop import命令。