MapReduce模型

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被分成多个片段，每个片段由一个Map任务处理。Map任务将输入数据转换为一组键值对。这些键值对根据键进行排序和分组，以便将具有相同键的值传递给同一个Reduce任务。在Reduce阶段，Reduce任务将接收到的键值对进行处理，以生成最终的输出结果。