mongodb

MongoDB Query是一种用于查询和操作MongoDB数据库中数据的语法。它使用JSON格式的查询语句，可以执行各种复杂的查询操作。

1. show dbs 2. use dbname 3. db.createCollection(collection) 4. db.dropCollection(collection) 5. db.collection.insertOne(document) 6. db.collection.insertMany(documents) 7. db.collection.find() 8. db.collection.findOne() 9. db.collection.updateOne(filter, update) 10. db.collection.updateMany(filter, update) 11. db.collection.deleteOne(filter) 12. db.collection.deleteMany(filter) 13. db.collection.countDocuments() 14. db.collection.distinct("field") 15. db.collection.sort({field: 1}) 16. db.collection.limit(n) 17. db.collection.skip(n) 18. db.collection.group() 19. db.collection.aggregate([pipeline]) 20. db.collection.indexes() 21. db.collection.ensureIndex({field: 1}) 22. db.collection.dropIndex("index_name") 23. db.stats() 24. db.command("ping") 25. db.command("serverStatus")

使用Docker部署MongoDB的方法是：运行一个包含MongoDB镜像的容器，映射端口并设置数据卷。

使用分片、复制集和数据压缩等技术，同时调整迁移速度和批量大小，避免对系统性能造成过大影响。

MongoDB中hash索引适用于等值查询、范围查询和排序，特别是当字段值唯一性较高时，性能更优。

在MongoDB中，可以使用聚合管道（Aggregation Pipeline）进行数据的纵向拆分。

MongoDB中可以使用beginTransaction()和commitTransaction()方法来处理长时间运行的事务，同时使用session.startTransaction()和session.commitTransaction()方法也可以实现。

Graylog支持Elasticsearch、MongoDB等存储后端，备份工具有备份插件和第三方工具如Rclone、Borg等。

使用compact()方法可以整理MongoDB的索引，减少碎片。定期运行该方法可以提高查询性能。

使用MongoDB自带的mongodump和mongorestore工具，或者使用第三方工具如mongock进行数据迁移。