pca

主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维技术，它通过将原始数据投影到一个新的坐标系中，使得新坐标系的第一主成分具有最大的方差，第二主成分具有次大的方差，以此类推，在PCA中，误差表示方法通常采用均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。均方误差（MSE）是衡量预测值与实际值之间差异的常用指标，它计算的是预测值与实际值之差的平方的平均……