PySpark

  • 如何利用PySpark编写有效的MapReduce样例代码?

    ``python,from pyspark import SparkContext,,sc = SparkContext("local", "MapReduceExample"),,# 读取数据,data = sc.textFile("input.txt"),,# Map阶段,map_result = data.flatMap(lambda line: line.split(" ")),,# Reduce阶段,reduce_result = map_result.map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b),,# 输出结果,reduce_result.saveAsTextFile("output"),`,,这段代码首先从input.txt文件中读取数据,然后使用flatMap函数将每行文本拆分为单词,接着使用map函数为每个单词创建一个键值对(单词,1),最后使用reduceByKey函数对相同键的值进行累加,并将结果保存到output`文件夹中。

    2024-08-16
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