R语言实现

BP神经网络r背景介绍BP（Back Propagation）神经网络，即反向传播神经网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络，它是深度学习领域中的一种重要算法模型，广泛应用于分类问题中，在R语言中，实现BP神经网络通常依赖于一些开源的机器学习库，如“neuralnet”和“nnet”，基本结构与原理……