S型函数
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bp神经网络中的s函数有什么作用和特点？
BP神经网络中的S型函数（Sigmoid函数）是神经网络中常用的激活函数之一，它能够将输入值映射到(0, 1)或(-1, 1)的范围内，以下是对BP神经网络中S型函数的详细解释：1、定义与公式Log-Sigmoid函数：其表达式为 \( f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \)，值域为(0……
BP神经网络中的S型函数（Sigmoid函数）是神经网络中常用的激活函数之一，它能够将输入值映射到(0, 1)或(-1, 1)的范围内，以下是对BP神经网络中S型函数的详细解释：1、定义与公式Log-Sigmoid函数：其表达式为 \( f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \)，值域为(0……
