Shuffle过程优化
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如何通过使用MapReduce的Combiner优化Shuffle过程?
MapReduce中的Combiner作用是在Map阶段对输出的键值对进行局部汇总,减少数据量,从而优化Shuffle过程。它可以减少网络传输的数据量和减轻Reduce阶段的负载,提高整体性能。
MapReduce中的Combiner作用是在Map阶段对输出的键值对进行局部汇总,减少数据量,从而优化Shuffle过程。它可以减少网络传输的数据量和减轻Reduce阶段的负载,提高整体性能。