tensorflow

``python，import tensorflow as tf，from tensorflow.keras.models import Sequential，from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense，，model = Sequential()，model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(10, 1)))，model.add(Dense(1))，model.compile(optimizer='adam', loss='mse')，``，，这个模型包含一个LSTM层和一个全连接层。LSTM层有50个单元，激活函数为ReLU。全连接层只有一个输出单元。模型使用Adam优化器和均方误差损失进行编译。

常用的机器学习库有TensorFlow、PyTorch、Scikitlearn等，适用于端到端的机器学习场景。

CentOS 6.4上安装TensorFlow，首先确保已安装Python和pip，然后使用pip安装TensorFlow。

创建tensorflow虚拟环境时，需注意选择合适的Python版本、安装所需依赖库、避免与其他项目冲突。

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