在微服务架构中,链路追踪是一种重要的监控手段,它可以帮助我们理解系统在运行过程中的调用关系和性能瓶颈,Java无侵入链路追踪的实现主要依赖于AOP(面向切面编程)和MDC(Mapped Diagnostic Context)。
我们需要引入一个链路追踪的库,如Google的Dapper,Dapper是一个轻量级的高性能Java AOP框架,它可以帮助我们在方法执行前后插入一些自定义的逻辑,从而实现链路追踪。
接下来,我们需要在项目中配置Dapper,我们需要在pom.xml文件中添加Dapper的依赖:
<dependency> <groupId>com.github.kristofa</groupId> <artifactId>dapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency>
我们需要在application.properties文件中启用Dapper:
dapper.enabled=true
接下来,我们需要定义一个切面类,用于实现链路追踪的逻辑,在这个类中,我们可以使用Dapper的切点和环绕通知来实现链路追踪,我们可以在方法执行前记录开始时间,执行后记录结束时间,并将这些信息添加到MDC中:
@Component @Aspect public class TracerAspect { @Pointcut("execution(* com.example.service.*.*(..))") public void trace() {} @Before("trace()") public void before(JoinPoint joinPoint) { MDC.put("startTime", LocalDateTime.now().toString()); } @After("trace()") public void after(JoinPoint joinPoint) { MDC.put("endTime", LocalDateTime.now().toString()); } }
我们需要在项目中使用MDC来获取链路追踪的信息,MDC是一个Mapped Diagnostic Context,它可以将一些诊断信息与当前的线程绑定在一起,从而可以在日志中输出这些信息,我们可以在日志配置文件中添加一个PatternLayout,用于输出链路追踪的信息:
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [%X{startTime}] %logger{36} - %msg%n"/>
我们就可以在日志中看到每个请求的开始时间和结束时间了,如果我们还想输出更多的链路追踪信息,如请求ID、服务名等,我们可以将这些信息也添加到MDC中。
@Autowired private RequestIdGenerator requestIdGenerator; @Before("trace()") public void before(JoinPoint joinPoint) { MDC.put("requestId", requestIdGenerator.generate()); MDC.put("serviceName", joinPoint.getSignature().toShortString()); }
以上就是Java无侵入链路追踪的基本实现方法,通过这种方法,我们不需要修改任何业务代码,就可以实现链路追踪的功能。
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