FileInputFormat是Hadoop中的一个接口，用于定义输入文件的格式和如何分割文件，在Hadoop中，我们可以通过实现FileInputFormat接口来自定义我们的输入格式，在这篇教程中，我们将详细介绍如何使用FileInputFormat来导读getSplits。
我们需要了解什么是split，在Hadoop中，split是将一个大文件分割成多个小文件的过程，每个小文件被称为一个split，split的大小是可以配置的，默认情况下，split的大小为128MB，当我们提交一个MapReduce作业时，Hadoop会根据我们指定的split大小将输入文件分割成多个split，并将这些split分配给各个map任务。
接下来，我们将介绍如何使用FileInputFormat来导读getSplits，要使用FileInputFormat来导读getSplits，我们需要执行以下步骤：
1. 创建一个FileInputFormat实例，我们可以使用Hadoop提供的FileInputFormat类来创建实例，如果我们要处理的是文本文件，我们可以使用TextInputFormat类来创建实例：
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(inputPath)); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inputPath)); FileInputFormat.setInputFormatClass(job, TextInputFormat.class);
2. 获取split信息，我们可以使用FileInputFormat的getSplits方法来获取split信息，这个方法会返回一个List对象，其中包含了所有的split信息。
List<InputSplit> splits = FileInputFormat.getSplits(job);
3. 遍历split信息，我们可以遍历List对象来获取每个split的信息。
for (InputSplit split : splits) {
// 获取split的类型
String splitType = split.getClass().getName();
// 获取split的大小
long splitSize = split.getLength();
// 获取split所在的路径
Path splitPath = ((FileSplit) split).getPath();
// 输出split信息
System.out.println("Split Type: " + splitType);
System.out.println("Split Size: " + splitSize);
System.out.println("Split Path: " + splitPath);
}
通过以上步骤，我们就可以使用FileInputFormat来导读getSplits了，需要注意的是，不同的输入格式可能会有不同的split类型和split大小，在使用FileInputFormat时，我们需要根据实际的输入格式来处理split信息。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/11685.html
微信扫一扫 