如何在Linux上从图像和PDF中提取文本

图像中提取文本

在Linux系统中,我们可以使用OCR(光学字符识别)技术从图像中提取文本,有许多开源的OCR工具可供选择,如Tesseract和Poppler等,本文将介绍如何使用Tesseract从图像中提取文本。

1、安装Tesseract

如何在Linux上从图像和PDF中提取文本

我们需要在Linux系统中安装Tesseract,在Debian/Ubuntu系统中,可以使用以下命令安装:

sudo apt-get install tesseract-ocr

在CentOS/RHEL系统中,可以使用以下命令安装:

sudo yum install tesseract

2、安装Poppler

为了处理PDF文件,我们需要安装Poppler,在Debian/Ubuntu系统中,可以使用以下命令安装:

sudo apt-get install libpoppler-cpp-dev

在CentOS/RHEL系统中,可以使用以下命令安装:

sudo yum install poppler-cpp

3、使用Tesseract从图像中提取文本

如何在Linux上从图像和PDF中提取文本

现在我们已经安装了Tesseract和Poppler,可以开始从图像中提取文本了,我们需要将图像转换为PDF格式,因为Tesseract支持从PDF中提取文本,可以使用ImageMagick工具进行转换:

convert input.jpg output.pdf

接下来,运行Tesseract命令从PDF中提取文本:

tesseract output.pdf text -l eng -o output.txt

input.jpg是输入的图像文件,output.pdf是转换后的PDF文件,output.txt是输出的文本文件。-l eng表示使用英语语言包,-o output.txt表示将输出保存到指定的文本文件中。

PDF中提取文本

与图像类似,我们也可以使用Tesseract从PDF中提取文本,只需将上述命令中的输入文件更改为PDF文件即可。

tesseract input.pdf text -l eng -o output.txt

相关问题与解答

Q1:如何在Python中调用Tesseract?

A1:在Python中调用Tesseract,可以使用pytesseract库,首先需要安装该库:

如何在Linux上从图像和PDF中提取文本

pip install pytesseract

然后在Python代码中使用:

import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('input.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(text)

Q2:如何提高Tesseract的识别准确率?

A2:要提高Tesseract的识别准确率,可以尝试以下方法:

1) 对图像进行预处理,如二值化、去噪等;2) 使用更高质量的训练数据;3) 调整Tesseract的识别参数,如psm(页面分割模式)、oem(OCR引擎模式)等,具体可以参考官方文档:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Home.htmlusage_025a。

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