Snappy简介
Snappy是一个高性能的压缩和解压缩库，由Google开发，它采用了LZ77算法和Huffman编码，提供了高度优化的压缩速度和较小的磁盘空间占用，Snappy在Hadoop和HBase等大数据处理框架中被广泛使用，以提高数据存储和传输的效率。
安装Snappy前的准备工作
1、下载并安装Java环境：Snappy依赖于Java运行环境，因此需要先下载并安装Java(JDK或JRE)。
2、配置Java环境变量：将Java的安装路径添加到系统环境变量PATH中，以便在命令行中使用java命令。
3、下载并安装Hadoop:Hadoop是基于Linux操作系统的分布式计算框架，需要先下载并安装Hadoop。
4、下载并安装HBase:HBase是Hadoop的一个子项目，用于构建分布式、可扩展、高可用的大数据分析存储系统，需要先下载并安装HBase。
在Hadoop+HBase上安装Snappy
1、下载Snappy源码：从GitHub上克隆Snappy的源码仓库，或者直接下载ZIP包。
git clone https://github.com/google/snappy.git
2、编译并打包Snappy:进入Snappy源码目录，执行以下命令进行编译和打包。
cd snappy make clean make -j4 sudo make install PREFIX=/usr/local/hbase
这里使用了-j4参数来指定并行编译的任务数，根据实际情况调整。PREFIX=/usr/local/hbase表示将Snappy安装到HBase的本地目录下。
3、配置HBase:编辑HBase的配置文件hbase-site.xml,在<configuration>标签内添加以下配置项：
<property> <name>io.compression.codecs</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value> </property>
这样就启用了Snappy压缩算法，如果需要禁用Snappy压缩，可以将上述配置项删除。
4、重启HBase:修改完配置文件后，需要重启HBase服务使配置生效，可以使用以下命令重启HBase:
hbase-daemon.sh restart hbase master
5、验证安装：可以使用以下命令查看HBase是否成功启用了Snappy压缩：
echo "test" | hdfs dfs -put -f hdfs://localhost:9000/tmp/test.txt && hdfs dfs -get hdfs://localhost:9000/tmp/test.txt | hdfs dfs -cat | snappy --decode > output.txt && diff output.txt test.txt
这个命令首先将一个名为test的文本文件上传到HDFS,然后下载该文件并使用Snappy解压缩，最后比较解压缩后的文件与原始文件是否相同，如果输出为空，说明解压缩成功。
相关问题与解答
1、Snappy压缩速度如何？与其他压缩算法相比如何？
答：Snappy压缩速度较快，通常比Deflate和Gzip快很多，在实际应用中，Snappy的压缩速度可以满足大部分需求，与其他压缩算法相比，Snappy具有更高的压缩率和更小的磁盘空间占用，但压缩和解压缩的速度相对较慢，具体选择哪种压缩算法需要根据实际需求进行权衡。
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