hadoop如何安装

Snappy简介

Snappy是一个高性能的压缩和解压缩库,由Google开发,它采用了LZ77算法和Huffman编码,提供了高度优化的压缩速度和较小的磁盘空间占用,Snappy在Hadoop和HBase等大数据处理框架中被广泛使用,以提高数据存储和传输的效率。

安装Snappy前的准备工作

1、下载并安装Java环境:Snappy依赖于Java运行环境,因此需要先下载并安装Java(JDK或JRE)。

hadoop如何安装

2、配置Java环境变量:将Java的安装路径添加到系统环境变量PATH中,以便在命令行中使用java命令。

3、下载并安装Hadoop:Hadoop是基于Linux操作系统的分布式计算框架,需要先下载并安装Hadoop。

4、下载并安装HBase:HBase是Hadoop的一个子项目,用于构建分布式、可扩展、高可用的大数据分析存储系统,需要先下载并安装HBase。

在Hadoop+HBase上安装Snappy

1、下载Snappy源码:从GitHub上克隆Snappy的源码仓库,或者直接下载ZIP包。

git clone https://github.com/google/snappy.git

2、编译并打包Snappy:进入Snappy源码目录,执行以下命令进行编译和打包。

cd snappy
make clean
make -j4
sudo make install PREFIX=/usr/local/hbase

这里使用了-j4参数来指定并行编译的任务数,根据实际情况调整。PREFIX=/usr/local/hbase表示将Snappy安装到HBase的本地目录下。

3、配置HBase:编辑HBase的配置文件hbase-site.xml,在<configuration>标签内添加以下配置项:

<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>

这样就启用了Snappy压缩算法,如果需要禁用Snappy压缩,可以将上述配置项删除。

4、重启HBase:修改完配置文件后,需要重启HBase服务使配置生效,可以使用以下命令重启HBase:

hbase-daemon.sh restart hbase master

5、验证安装:可以使用以下命令查看HBase是否成功启用了Snappy压缩:

echo "test" | hdfs dfs -put -f hdfs://localhost:9000/tmp/test.txt && hdfs dfs -get hdfs://localhost:9000/tmp/test.txt | hdfs dfs -cat | snappy --decode > output.txt && diff output.txt test.txt

这个命令首先将一个名为test的文本文件上传到HDFS,然后下载该文件并使用Snappy解压缩,最后比较解压缩后的文件与原始文件是否相同,如果输出为空,说明解压缩成功。

相关问题与解答

1、Snappy压缩速度如何?与其他压缩算法相比如何?

答:Snappy压缩速度较快,通常比Deflate和Gzip快很多,在实际应用中,Snappy的压缩速度可以满足大部分需求,与其他压缩算法相比,Snappy具有更高的压缩率和更小的磁盘空间占用,但压缩和解压缩的速度相对较慢,具体选择哪种压缩算法需要根据实际需求进行权衡。

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