Kubernetes Endpoints Controller的源码解析
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，它可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序，在Kubernetes中，服务是集群内部通信的基本单位，而Endpoints则是服务访问的入口，Kubernetes Endpoints Controller负责维护这些入口信息，确保服务的访问请求能够正确地路由到后端Pod，本文将对Kubernetes Endpoints Controller的源码进行详细解析，帮助大家更好地理解其工作原理和实现方法。
Kubernetes Endpoints Controller简介
Kubernetes Endpoints Controller是一个自定义控制器，它的主要作用是监听服务对象的变化，并根据变化更新Endpoints对象，当一个服务被创建或删除时，Kubernetes Endpoints Controller会自动更新Endpoints对象，以便客户端能够正确地访问这些服务，Kubernetes Endpoints Controller还支持动态刷新Endpoints对象，以便在服务端点发生变化时立即生效。
Kubernetes Endpoints Controller架构
Kubernetes Endpoints Controller的架构主要包括以下几个部分：
1、ServiceMonitor:ServiceMonitor是一个自定义资源监控器，它负责监听服务对象的变化，当ServiceMonitor检测到服务对象发生变化时，它会触发一个事件，该事件会被Kubernetes Endpoints Controller捕获。
2、EndpointsController:EndpointsController是一个自定义控制器，它负责处理ServiceMonitor触发的事件，当EndpointsController收到一个事件时，它会根据事件的内容更新Endpoints对象。
3、EndpointsSyncLoop:EndpointsSyncLoop是一个同步循环，它负责定期检查Endpoints对象的状态，并在需要时更新它们。
4、Watcher:Watcher是一个用于监听资源变化的对象，它负责接收ServiceMonitor发送的事件，并将事件传递给EndpointsController。
Kubernetes Endpoints Controller源码分析
接下来我们将详细分析Kubernetes Endpoints Controller的源码，我们来看一下ServiceMonitor的源码实现。
type ServiceMonitor struct {
client clientset.Interface
}
func NewServiceMonitor(client clientset.Interface) *ServiceMonitor {
return &ServiceMonitor{client: client}
}
func (m *ServiceMonitor) Start(stopCh <-chan struct{}) error {
// TODO: Implement start logic for ServiceMonitor.
return nil
}
func (m *ServiceMonitor) Stop() {
// TODO: Implement stop logic for ServiceMonitor.
}
在ServiceMonitor的Start方法中，我们需要实现监听服务对象变化的逻辑，这可以通过调用clientset.Interface的Watch方法来实现，该方法会返回一个EventChannel,我们可以通过这个通道接收到服务对象的变化事件。
接下来我们来看一下EndpointsController的源码实现。
type EndpointsController struct {
kubeClient clientset.Interface
informer informers.APIServiceInformer
lister informers.APIServiceLister
controllerName string
queue workqueue.RateLimitingInterface
}
func NewEndpointsController(kubeClient clientset.Interface, informer informers.APIServiceInformer, lister informers.APIServiceLister, controllerName string) *EndpointsController {
e := &EndpointsController{kubeClient: kubeClient, informer: informer, lister: lister, controllerName: controllerName}
e.queue = workqueue.NewRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter())
return e
}
func (e *EndpointsController) Run(workers int, stopCh <-chan struct{}) error {
defer utilruntime.HandleCrash()
defer e.queue.ShutDown()
logrus.Infof("Starting %v", e.controllerName)
defer logrus.Infof("Shutting down %v", e.controllerName)
if err := e.syncHandler(); err != nil {
return err
}
return nil
}
在EndpointsController的Run方法中，我们需要实现控制器的主要逻辑，这包括创建一个工作队列、启动工作队列中的工作项以及处理工作队列中的事件，在本例中，我们需要实现两个主要的工作函数：syncHandler和enqueue。syncHandler用于处理工作队列中的事件，enqueue用于将新的工作项添加到工作队列中。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/138723.html
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