PaddleOCR简介
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的开源光学字符识别(OCR)工具库，可以实现快速、准确地识别图像中的文字，它提供了丰富的模型和预训练权重，支持多种语言和字体，适用于各种场景的文字识别需求。
安装PaddleOCR
1、安装依赖库：
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install paddleocr
2、下载预训练模型：
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_CDN.0/ch_ppocr_mobile_CDN.0_det_infer_model -O paddleocr/ch_ppocr_mobile_CDN.0_det_infer_model wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_CDN.0/ch_ppocr_mobile_CDN.0_rec_infer_model -O paddleocr/ch_ppocr_mobile_CDN.0_rec_infer_model wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_CDN.0/ch_ppocr_mobile_CDN.0_cls_infer_model -O paddleocr/ch_ppocr_mobile_CDN.0_cls_infer_model
使用PaddleOCR进行文字识别
1、导入所需库：
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import cCDN
2、创建PaddleOCR实例：
ocr = PaddleOCR(use_gpu=False)
3、读取图片并进行文字识别：
def ocr_image(img_path):
img = cCDN.imread(img_path)
result = ocr.ocr(img, cls=True)
return result
4、可视化识别结果：
def draw_result(img, result):
for line in result:
line_text = ' '.join([word_info[-1] for word_info in line])
x1, y1, x2, y2 = line[0][0], line[0][1], line[0][2], line[0][3]
cCDN.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
cCDN.putText(img, line_text, (x1, y1 10), cCDN.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 0), 2)
return img
5、调用函数进行识别：
img_path = 'test.jpg'
result = ocr_image(img_path)
img = draw_result(cCDN.imread(img_path), result)
cCDN.imwrite('result.jpg', img)
相关问题与解答
1、PaddleOCR支持哪些语言？如何设置？
答：PaddleOCR支持多种语言，如中文、英文、日文等，可以通过设置lang参数来指定识别的语言，要识别中文文本，可以使用以下代码：
result = ocr.ocr(img, lang='ch')
2、PaddleOCR如何设置识别速度？是否支持GPU加速？
答：可以通过设置use_gpu参数来控制是否使用GPU进行加速，默认情况下，use_gpu为False,表示使用CPU进行加速，如果要使用GPU加速，可以将use_gpu设置为True。
ocr = PaddleOCR(use_gpu=True)
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/140722.html
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