Prometheus简介
Prometheus是一款开源的监控和告警工具，它主要用于收集和存储时间序列数据，Prometheus支持多种数据模型，可以灵活地扩展以满足各种需求，它的主要特点有：多维数据模型、强大的查询语言PromQL、自动发现服务发现、丰富的可视化功能等。
安装Prometheus
1、下载Prometheus
访问Prometheus官网(https://prometheus.io/download/)下载最新版本的Prometheus，选择适合你的操作系统的压缩包进行下载。
2、解压并配置
将下载的压缩包解压到合适的目录，然后编辑prometheus.yml配置文件，设置基本参数，如监听地址、数据存储路径等。
3、启动Prometheus
在命令行中进入Prometheus解压后的目录，执行以下命令启动Prometheus:
./prometheus --config.file=prometheus.yml
配置Linux系统各项指标
1、安装Node Exporter
Node Exporter是Prometheus的一个组件，用于收集Linux系统的硬件和操作系统指标，访问Node Exporter官网(https://github.com/prometheus/node_exporter)下载最新版本的Node Exporter,然后解压并运行。
2、配置Node Exporter
编辑Node Exporter的配置文件node_exporter.yml,设置需要收集的指标，收集CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等指标：
global:
scrape_interval: 15s 设置抓取间隔为15秒
scrape_configs:
job_name: 'node' 任务名称为node
static_configs:
targets: ['localhost:9100'] Node Exporter的监听地址和端口
relabel_configs:
source_labels: [__address__] 将目标地址添加到标签中，方便后续查询
target_label: __param_target 将目标地址作为标签值存储在标签名下
source_labels: [__param_target] 将目标地址作为标签键存储在标签名下
target_label: instance 将目标地址作为标签值存储在标签名下
3、启动Node Exporter
在命令行中进入Node Exporter解压后的目录，执行以下命令启动Node Exporter:
./node_exporter --config.file=node_exporter.yml
查询Linux系统各项指标
1、使用Grafana创建可视化面板
访问Grafana官网(https://grafana.com/)注册账号并登录，点击左侧菜单栏的“+”图标，选择“新建仪表盘”，在新建仪表盘页面中，点击“添加面板”，选择“Graph”类型，在“查询”框中输入PromQL查询语句，例如查询CPU使用率：
100 (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
点击“保存”按钮，即可查看Linux系统各项指标的实时图表。
2、使用Prometheus查询Linux系统各项指标
在Prometheus的Web界面中，输入PromQL查询语句进行查询，查询CPU使用率：
100 (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
相关问题与解答
1、如何收集网络设备指标？可以使用SNMP或者iftop等工具收集网络设备的指标，然后通过Node Exporter暴露给Prometheus，具体操作方法可参考官方文档(https://prometheus.io/docs/instrumenting/writing_exporters/)。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/146839.html
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