MySQL EXPLAIN的使用方法
MySQL EXPLAIN是一个用于分析SQL查询性能的工具，它可以帮助我们了解MySQL是如何执行SQL查询的，以便我们可以优化查询以提高性能，下面我们将详细介绍如何使用MySQL EXPLAIN。
1、1 使用EXPLAIN关键字
在SQL查询语句前加上EXPLAIN关键字，即可查看查询的执行计划。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;
1、2 查看执行计划结果
执行上述SQL语句后，我们将看到以下类似的输出：
+----+-------------+-------+----------------+------+---------------+---------+------+-------+------+----------+------+----------+------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+----------------+------+---------------+---------+------+-------+------+----------+------+----------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | users | NULL | range | user_age_idx | user_age_idx | 4 | NULL | 100 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+----------------+------+---------------+---------+------+-------+------+----------+------+----------+------+-------------+
这个输出包含了很多信息，我们可以根据这些信息来优化我们的查询，下面我们将对这些信息进行简要的解释。
1、2.1 id
id列表示查询中每一行的唯一标识符，对于同一个表的查询，id值是递增的，如果有多个表参与查询，id值将是NULL。
1、2.2 select_type
select_type列表示查询的类型，常见的类型有：SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）等，SIMPLE表示这是一个简单的查询，没有复杂的子查询或者联接操作，PRIMARY表示这是一个主查询，即从一张表中检索出所有满足条件的记录，SUBQUERY表示这是一个子查询，即在一个查询中嵌套了另一个查询。
1、2.3 table
table列表示查询涉及到的表名。
1、2.4 partitions
partitions列表示查询涉及到的分区数，如果没有分区，则为NULL。
1、2.5 type
type列表示MySQL如何执行查询，常见的类型有：ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（范围扫描）等，ALL表示MySQL将扫描整个表来查找满足条件的记录，这通常会导致性能较差；index表示MySQL将通过索引来查找满足条件的记录，这通常会导致较好的性能；range表示MySQL将只扫描满足条件的记录，这通常会导致较好的性能，在这个例子中，type为range，说明MySQL通过索引找到了满足条件的记录。
1、2.6 possible_keys
possible_keys列表示可能使用的索引，如果没有合适的索引，该列为空，在这个例子中，possible_keys列显示了一个名为user_age_idx的索引。
1、2.7 key
key列表示实际使用的索引，如果可能使用的索引不止一个，key列会列出所有可能使用的索引，并给出它们的优先级（key_len列），在这个例子中，key列显示了一个名为user_age_idx的索引，key_len列显示该索引的长度为4字节。
1、2.8 key_len
key_len列表示索引的长度，这可以帮助我们判断是否可以通过优化索引来提高查询性能，在这个例子中，user_age_idx索引的长度为4字节。
1、2.9 ref
ref列表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值，如果没有使用索引列上的值，则该列为NULL，在这个例子中，ref列显示了使用了user_age_idx索引上的第一列（user_age）的值。
1、2.10 rows
rows列表示MySQL预计需要扫描的行数，这个值是根据possible_keys和key列以及表的大小计算出来的，在这个例子中，rows列显示MySQL预计需要扫描100行数据来找到满足条件的记录。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/151678.html
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