Scrapy 防封 IP
Scrapy 是一个强大的 Python 网络爬虫框架，用于从网站中提取数据，由于网络爬虫的自动化特性，它们可能会对目标网站造成大量的请求，这可能会导致 IP 被封禁，本文将详细介绍如何使用 Scrapy 防止 IP 被封禁。
1. 使用代理 IP
代理 IP 是一种可以隐藏你真实 IP 的技术，当你通过代理服务器发送请求时，你的请求会看起来像是从代理服务器发出的，而不是直接从你的设备发出的，这样，你就可以绕过一些简单的反爬虫策略。
在 Scrapy 中，你可以使用 scrapy-proxies 库来轻松地实现这一点，你需要安装这个库：
pip install scrapy-proxies
在你的项目的 settings.py 文件中添加以下配置：
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_proxies.RandomProxy': 100,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
}
PROXY_LIST = 'path/to/proxy/list.txt'
在这个配置中，我们启用了 scrapy_proxies.RandomProxy 中间件，并指定了一个包含代理 IP 的列表文件，Scrapy 会从这个列表中随机选择一个代理 IP 进行请求。
2. 设置下载延迟和并发数
为了防止因请求过于频繁而被封禁，你可以在 Scrapy 的 settings.py 文件中设置下载延迟和并发数。
DOWNLOAD_DELAY = 3 每次请求之间的最大等待时间（秒） CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 8 每个域名的最大并发请求数
3. 使用用户代理（User-Agent）
虽然这个方法不如使用代理 IP 有效，但它仍然可以帮助你避免一些简单的封禁，你可以在 settings.py 文件中设置用户代理：
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
这将使 Scrapy 使用一个常见的浏览器用户代理，请注意，这种方法可能无法防止所有类型的封禁，特别是那些基于行为或模式的封禁。
4. Cookie 和会话管理
如果你的爬虫需要登录才能访问某些页面，那么你可能需要使用 cookie 和会话管理，Scrapy 提供了内置的 CookieJar 类来处理 cookie：
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com']
custom_settings = {
'COOKIES_ENABLED': True, 如果设置为 False，则不发送任何 cookie，如果设置为字符串 'yes'，则仅发送来自此域的 cookie，如果设置为 dict(cookies)，则发送这些 cookies，默认为 'yes'。
}
Scrapy 还提供了一个 Session 对象来管理多个请求之间的状态，你可以在爬虫中使用它来保持登录状态：
def start_requests(self):
return [scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse, dont_filter=True)]
...
def parse(self, response):
return scrapy.Request('http://example.com/protected_page', callback=self.protected_page, meta={'dont_filter': True}, cookies={'sessionid': self.session_key}) send sessionid cookie to protected page and enable dont_filter meta for the request to not filter out this request by default. The sessionid will be set in the callback function of the protected page request.
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/157290.html
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