Kubernetes结构化日志是一种特殊的日志格式，它包含了元数据和事件信息，使得日志的分析和处理更加方便，在Kubernetes中，我们可以使用Fluentd、Elasticsearch和Kibana（EFK）等工具来实现结构化日志的收集、存储和展示。
我们需要在每个Kubernetes节点上安装Fluentd，Fluentd是一个开源的数据收集器，用于统一日志管理，我们可以通过以下命令来安装Fluentd：
# 添加Fluentd仓库 curl -s -L https://github.com/fluent/fluentd-kubernetes/releases/download/v1.20/fluentd-kubernetes.repo | tee /etc/yum.repos.d/fluentd-kubernetes.repo # 安装Fluentd yum install fluentd-kubernetes -y
接下来，我们需要配置Fluentd以收集Kubernetes的日志，在每个节点上，我们可以创建一个名为`fluentd-config`的配置文件，内容如下：
<source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.log.pos time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%NZ tag kubernetes.* </source> <match kubernetes.**> @type elasticsearch host elasticsearch-logging logstash_format true logstash_prefix kubernetes. </match>
这个配置文件定义了一个源（source），用于读取容器日志文件；一个匹配器（match），用于过滤和处理日志，在这个例子中，我们使用了`@type tail`插件来读取容器日志文件，`@type elasticsearch`插件将日志发送到Elasticsearch。
我们需要启动Fluentd并设置开机自启动：
systemctl enable fluentd --now
接下来，我们需要在Kubernetes集群中部署Elasticsearch和Kibana，Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，用于存储和检索结构化日志，Kibana是一个开源的数据可视化平台，用于展示Elasticsearch中的日志数据，我们可以使用Helm来部署Elasticsearch和Kibana：
# 添加Elasticsearch和Kibana仓库 helm repo add elastic https://helm.elastic.co helm repo update # 部署Elasticsearch和Kibana helm install elasticsearch elastic/elasticsearch --version 7.15.0 --set nodeSelector."beta\.kubernetes\.io/os"=linux --set clusterName="my-cluster" --set xpack.security.enabled=false --set discovery.type=single-node --namespace logging --create-namespace --wait helm install kibana elastic/kibana --version 7.15.0 --set elasticsearch.hosts=["elasticsearch-logging"] --namespace logging --create-namespace --wait
我们需要配置Kibana以显示Kubernetes的结构化日志，在Kibana的控制台中，我们可以创建一个新的索引模式（index pattern），名称为`kubernetes-*`，类型为`json`，我们就可以在Kibana中查看和搜索Kubernetes的结构化日志了。
总结一下，通过以上步骤，我们可以在Kubernetes集群中使用Fluentd、Elasticsearch和Kibana实现结构化日志的收集、存储和展示，这对于日志分析和故障排查非常有帮助。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/16942.html
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