KEDA2.0是Kubernetes Event-Driven Autoscaling的升级版本，它引入了一些新功能和改进，以下是KEDA2.0的一些主要新功能：
1. 更灵活的事件源：KEDA2.0支持更多的事件源，包括自定义事件源，这使得用户可以根据需要选择适合自己应用程序的事件源，从而更好地实现自动化扩展。
2. 更强大的指标处理能力：KEDA2.0提供了更强大的指标处理能力，可以处理更多的指标类型和指标来源，这使得用户可以更加灵活地定义扩展策略，以满足不同应用程序的需求。
3. 更好的扩展策略管理：KEDA2.0引入了扩展策略的概念，允许用户定义和管理多个扩展策略，这使得用户可以更加灵活地控制应用程序的扩展行为，以适应不同的负载情况。
4. 更高效的资源利用率：KEDA2.0通过优化资源调度算法和减少不必要的资源分配，提高了资源的利用率，这使得用户可以更加高效地利用集群资源，提高应用程序的性能和可伸缩性。
5. 更好的故障恢复能力：KEDA2.0引入了故障恢复机制，可以在发生故障时自动恢复扩展活动，这使得用户可以更加可靠地运行应用程序，减少了因故障而导致的系统停机时间。
下面是一个使用KEDA2.0进行自动化扩展的简单示例：
我们需要创建一个部署和一个服务来部署我们的应用程序，假设我们有一个名为myapp的部署和服务。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: myapp:latest
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
接下来，我们需要创建一个KEDA2.0的ScaledObject资源来定义我们的扩展对象，在这个例子中，我们将使用CPU利用率作为指标来触发扩展。
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: myapp-scaledobject
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: myapp
triggers:
- type: cpu
metadata:
type: percentage
value: "50" # 当CPU利用率达到50%时触发扩展
我们需要创建一个KEDA2.0的TriggerAuthentication资源来配置事件源的身份验证信息，在这个例子中，我们将使用GitHub作为事件源，并使用GitHub的访问令牌进行身份验证。
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
name: myapp-triggerauthentication
spec:
secretRef:
name: github-secret # 引用存储GitHub访问令牌的Secret资源的名称
type: github # 使用GitHub作为事件源的类型
通过以上步骤，我们已经成功配置了KEDA2.0来进行自动化扩展，当CPU利用率达到50%时，KEDA2.0将自动增加myapp部署的副本数，以满足负载需求，KEDA2.0还会自动监控资源利用率和故障情况，并根据需要进行相应的调整和恢复操作。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/17759.html
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