ked模式原理

KEDA2.0是Kubernetes Event-Driven Autoscaling的升级版本，它引入了一些新功能和改进，以下是KEDA2.0的一些主要新功能：

1. 更灵活的事件源：KEDA2.0支持更多的事件源，包括自定义事件源，这使得用户可以根据需要选择适合自己应用程序的事件源，从而更好地实现自动化扩展。

2. 更强大的指标处理能力：KEDA2.0提供了更强大的指标处理能力，可以处理更多的指标类型和指标来源，这使得用户可以更加灵活地定义扩展策略，以满足不同应用程序的需求。

3. 更好的扩展策略管理：KEDA2.0引入了扩展策略的概念，允许用户定义和管理多个扩展策略，这使得用户可以更加灵活地控制应用程序的扩展行为，以适应不同的负载情况。

4. 更高效的资源利用率：KEDA2.0通过优化资源调度算法和减少不必要的资源分配，提高了资源的利用率，这使得用户可以更加高效地利用集群资源，提高应用程序的性能和可伸缩性。

5. 更好的故障恢复能力：KEDA2.0引入了故障恢复机制，可以在发生故障时自动恢复扩展活动，这使得用户可以更加可靠地运行应用程序，减少了因故障而导致的系统停机时间。

下面是一个使用KEDA2.0进行自动化扩展的简单示例：

我们需要创建一个部署和一个服务来部署我们的应用程序，假设我们有一个名为myapp的部署和服务。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp-container
        image: myapp:latest
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080

接下来，我们需要创建一个KEDA2.0的ScaledObject资源来定义我们的扩展对象，在这个例子中，我们将使用CPU利用率作为指标来触发扩展。

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: myapp-scaledobject
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: myapp
  triggers:
  - type: cpu
    metadata:
      type: percentage
      value: "50" # 当CPU利用率达到50%时触发扩展

我们需要创建一个KEDA2.0的TriggerAuthentication资源来配置事件源的身份验证信息，在这个例子中，我们将使用GitHub作为事件源，并使用GitHub的访问令牌进行身份验证。

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: TriggerAuthentication
metadata:
  name: myapp-triggerauthentication
spec:
  secretRef:
    name: github-secret # 引用存储GitHub访问令牌的Secret资源的名称
  type: github # 使用GitHub作为事件源的类型

通过以上步骤，我们已经成功配置了KEDA2.0来进行自动化扩展，当CPU利用率达到50%时，KEDA2.0将自动增加myapp部署的副本数，以满足负载需求，KEDA2.0还会自动监控资源利用率和故障情况，并根据需要进行相应的调整和恢复操作。