Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器或 Windows 机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，Docker 技术的核心之一就是数据卷（Volume），它提供了一种持久化和共享数据的方式。
Docker 数据卷简介
Docker 数据卷是 Docker 容器中的一个特殊目录，用于存放由 Docker 容器生成或使用的数据，数据卷可以在多个 Docker 容器之间共享和重用，甚至可以被 Docker 宿主机或其他容器访问，数据卷独立于 Docker 容器生命周期，即使删除了容器，数据卷也不会被删除。
Docker 数据卷的使用主要有以下几个优点：
1、数据持久化：数据卷会一直存在，直到没有容器使用它为止，即使容器被删除，数据卷也不会被删除。
2、数据共享：一个容器对数据卷的修改会立即影响到其他使用同一个数据卷的容器。
3、迁移方便：由于数据卷是与容器解耦的，因此可以很容易地将数据从一个容器迁移到另一个容器，或者从一台机器迁移到另一台机器。
Docker 数据卷的使用
Docker 数据卷的使用主要分为创建、挂载和使用三个步骤。
1. 创建数据卷
在 Dockerfile 中可以使用 VOLUME 指令来创建一个数据卷，
FROM ubuntu:14.04 VOLUME /var/lib/mysql
在运行容器时，可以使用 -v 参数来创建一个新的数据卷，
docker run -d -v /mydata --name mycontainer centos
2. 挂载数据卷
在运行容器时，可以使用 -v 参数来挂载一个已经存在的数据卷，
docker run -d -v /mydata --name mycontainer centos
在运行容器时，可以使用 --mount 参数来挂载一个已经存在的数据卷，
docker run -d --mount source=myvolume,destination=/mydata centos
3. 使用数据卷
在容器内部，所有对 /var/lib/mysql 目录的修改都会反映到宿主机的 /mydata 目录中，同样，宿主机对 /mydata 目录的修改也会反映到容器的 /var/lib/mysql 目录中。
Docker 数据卷的高级特性
除了基本的数据卷功能外，Docker 还提供了一些高级的数据卷特性，包括绑定挂载（Bind Mounts）、存储驱动（Storage Drivers）、命名空间（Namespaces）等。
1. 绑定挂载
绑定挂载是一种特殊类型的挂载，它可以将宿主机的一个目录或文件挂载到容器中，这种挂载方式可以实现宿主机和容器之间的双向数据同步。
docker run -d -v /mydata:/var/lib/mysql --name mycontainer centos
在这个例子中，宿主机的 /mydata 目录被挂载到了容器的 /var/lib/mysql 目录，对这两个目录的任何修改都会立即反映到对方。
2. 存储驱动
Docker 支持多种存储驱动，包括 aufs、devicemapper、btrfs、zfs、overlay、fuse-overlayfs、overlay2、reiserfs、rbd、ceph、iscsi、glusterfs、sheepdog、nfs、cifs、vsphere、aws-ebs、azure、gcp、openstack、local等，不同的存储驱动有不同的性能和特性，用户可以根据需要选择合适的存储驱动。
3. 命名空间
Docker 使用 Linux 内核的命名空间（Namespace）技术来实现进程隔离，每个容器都有自己的网络、文件系统和进程空间，这些空间都是通过命名空间隔离的，这种隔离方式可以确保容器内的应用不会受到宿主机上其他应用的影响。
Docker 数据卷是 Docker 技术的核心之一，它提供了一种持久化和共享数据的方式，通过使用数据卷，我们可以实现数据的持久化、共享和迁移，从而提高应用的灵活性和可移植性，Docker 还提供了一些高级的数据卷特性，如绑定挂载、存储驱动和命名空间，这些特性可以帮助我们更好地管理和使用数据卷。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/188363.html
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