docker怎样运行容器

Docker 是一种开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,下面我们来详细介绍如何使用 Docker 运行容器。

安装 Docker

1、1 访问 Docker 官网(https://www.docker.com/)下载对应操作系统的 Docker 安装包。

docker怎样运行容器

1、2 安装过程中,根据提示进行操作,建议保持默认设置。

1、3 安装完成后,打开终端,输入以下命令检查 Docker 是否安装成功:

docker --version

创建镜像

2、1 在本地编写一个简单的 Python 程序,例如创建一个名为 hello_world.py 的文件,内容如下:

print("Hello, World!")

2、2 在终端中,切换到 hello_world.py 所在的目录,执行以下命令将 Python 程序打包成 Docker 镜像:

docker build -t hello_world .

-t 参数表示为镜像指定一个名称,. 表示使用当前目录下的 hello_world.py 文件作为基础镜像。

docker怎样运行容器

2、3 等待镜像构建完成,可以使用以下命令查看镜像列表:

docker images

运行容器

3、1 根据镜像名称启动一个新的容器:

docker run hello_world

3、2 此时,Docker 会自动下载刚刚创建的镜像,并运行一个新的容器,在终端中可以看到类似如下的输出:

Hello from Docker! This message shows that your installation appears to be working correctly.

3、3 在容器内执行以下命令,查看 Python 程序是否正常运行:

python hello_world.py

如果看到输出 "Hello, World!",则说明 Docker 运行容器成功。

docker怎样运行容器

相关问题与解答

Q1:如何在 Docker 容器中运行多个进程?

A1:可以使用 & 符号在命令行中后台运行进程。

docker run hello_world python another_script.py & sleep 5 && python another_script2.py & sleep 5 && python another_script3.py & sleep 5 && python another_script4.py & sleep 5 && python another_script5.py & sleep 5 && python another_script6.py & sleep 5 && python another_script7.py & sleep 5 && python another_script8.py & sleep 5 && python another_script9.py & sleep 5 && python another_script10.py & sleep 5 && python another_script11.py & sleep 5 && python another_script12.py & sleep 5 && python another_script13.py & sleep 5 && python another_script14.py & sleep 5 && python another_script15.py & sleep 5 && python another_script16.py & sleep 5 && python another_script17.py & sleep 5 && python another_script18.py & sleep 5 && python another_script19.py & sleep 5 && python another_script20.py & sleep 5 && python another_script21.py & sleep 5 && python another_script22.py & sleep 5 && python another_script23.py & sleep 5 && python another_script24.py & sleep 5 && python another_script25.py & sleep 5 && python another_script26.py & sleep 5 && python another_script27.py & sleep 5 && python another_script28.py & sleep 5 && python another_script29.py & sleep 5 && python another_script30.py & sleep 5 && python another_script31.py & sleep 5 && python another_script32.py & sleep 5 && python another_script33.py & sleep 5 && python another_script34.py & sleep 5 && python another_script35.py & sleep 5 && python another_script36.py & sleep 5 && python another_script37.py & sleep 5 && python another_script38.py & sleep 5 && python another_script39.py & sleep 5 && python another_script40.py & sleep 5 && python another_script41.py & sleep 5 && python another_script42.py & sleep 5 && python another_script43.py & sleep 5 && python another_script44.py & sleep 5 && python another_script45.py & sleep 5 && python another_script46.py & sleep 5 && python another_script47.py & sleep 5 && python another_script48.py & sleep 5 && python another_script49.py & sleep 5 && python another_script50.py & sleep 5 && python another_script51.py & sleep 5 && python another_script52.py & sleep 5 && python another_script53.py & sleep 5 && python another_script54.py & sleep 5 && python another_script55.py & sleep 5 && python another_script56.py & sleep 5 && python another_script57.py & sleep 5 && python another_script58.py & sleep 5 && python another_script59.ypth&npm install npm@latest; exec $SHELL; exit;"

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