总结新浪微博和Pinterest以及Viacom对Redis数据库

1、新浪微博

新浪微博是一个非常受欢迎的社交媒体平台，拥有数亿的用户，在这个庞大的用户群体中，实时性信息传播是非常重要的，为了保证数据的实时性和高效性，新浪微博采用了Redis数据库作为缓存数据库。

(1)微博热搜榜

微博热搜榜是根据用户的搜索热度排名展示的热门话题列表，Redis的有序集合(sorted set)数据结构可以很好地满足这个需求，通过将关键词作为成员存储在有序集合中，并将用户的搜索次数作为分数进行排序，可以实现实时更新热搜榜单。

(2)关注关系维护

新浪微博的用户可以关注其他用户，形成一个社交网络，为了快速判断一个用户是否已经被另一个用户关注，可以使用Redis的哈希表(hash)数据结构，将用户ID作为键，关注关系作为值存储在哈希表中，可以实现O(1)的时间复杂度查询。

(3)评论功能

当用户发表评论时，需要将评论内容和评论时间等信息存储在Redis中，为了提高查询效率，可以将评论按照时间顺序存储在有序集合中，当用户查看评论时，可以根据评论时间快速找到对应的评论内容。

2、Pinterest

Pinterest是一个以图片分享为主的社交平台，用户可以在这里发现和保存喜欢的图片，Pinterest的数据量非常大，因此需要一个高性能的数据库来支持其高并发、高可用的需求，Redis正好满足这些需求，因此Pinterest也采用了Redis作为缓存数据库。

(1)推荐系统

Pinterest的推荐系统主要是基于用户的浏览历史和兴趣爱好来进行个性化推荐，为了提高推荐效果，需要对大量的图片数据进行实时分析和处理，Redis的发布订阅(pub/sub)功能可以实现数据的实时推送，帮助推荐系统快速响应用户的操作。

(2)图片存储

Pinterest的图片数量非常庞大，为了节省存储空间和提高访问速度，可以使用Redis的分布式文件系统(Redis Cluster)来存储图片，通过将图片分割成多个小文件，并将这些文件存储在不同的Redis节点上，可以实现高效的数据管理和访问。

3、Viacom

Viacom是一家全球领先的媒体公司，拥有丰富的视频内容资源，为了提高视频播放的流畅性和稳定性，Viacom采用了Redis数据库来缓存视频数据。

(1)视频点播

用户可以通过Redis实现视频点播功能，包括缓冲、播放、暂停等操作，通过将视频数据存储在Redis中，可以实现快速响应用户的操作请求，Redis的发布订阅功能可以帮助实现视频内容的实时更新。

(2)广告投放

Viacom通过Redis实现了广告投放的功能，可以根据用户的兴趣爱好和观看行为进行精准投放，通过将广告数据存储在Redis中，可以实现实时统计和分析广告效果。