python常用装饰器有哪些

Python常用装饰器有哪些

装饰器是Python中一种非常实用的编程技巧,它允许我们在不修改原函数代码的情况下,为函数添加新的功能,装饰器本质上是一个接受函数作为参数的高阶函数,它可以在不改变原函数的基础上,对原函数进行扩展,本文将介绍一些常用的Python装饰器,以及它们的用法和特点。

python常用装饰器有哪些

内置装饰器

1、@staticmethod

@staticmethod是一个静态方法装饰器,用于将一个方法声明为静态方法,静态方法不需要实例化对象,可以直接通过类名调用,静态方法不需要传入self参数,因此不能访问类的属性和实例的属性。

示例:

class MyClass:
    @staticmethod
    def my_static_method():
        print("This is a static method.")
MyClass.my_static_method()

2、@classmethod

@classmethod是一个类方法装饰器,用于将一个方法声明为类方法,类方法可以通过类名或实例调用,但只能访问类的属性,不能访问实例的属性,类方法的第一个参数通常是cls,表示类本身。

python常用装饰器有哪些

示例:

class MyClass:
    @classmethod
    def my_class_method(cls):
        print("This is a class method.")
MyClass.my_class_method()
obj = MyClass()
obj.my_class_method()

3、@property

@property是一个属性装饰器,用于将一个方法转换为属性,使用@property装饰的方法可以像访问属性一样访问,而不需要加括号调用,可以使用@属性名.setter装饰器定义一个setter方法,用于设置属性值。

示例:

class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self._x = x
    @property
    def x(self):
        print("Getting 'x' property.")
        return self._x
    @x.setter
    def x(self, value):
        print("Setting 'x' property to", value)
        self._x = value
obj = MyClass(10)
print(obj.x)   获取属性值,输出:Getting 'x' property. 10
obj.x = 20      设置属性值,输出:Setting 'x' property to 20
print(obj.x)   获取属性值,输出:Getting 'x' property. 20

4、@absentdefaultdict、@collections.abc.abstractmethod、@functools.lru_cache等其他内置装饰器,具体用法可以参考Python官方文档。

python常用装饰器有哪些

第三方库装饰器

1、functools.wraps(decorator)

functools.wraps是Python标准库functools中的一个装饰器,用于在定义装饰器时保留被装饰函数的元信息(如函数名、文档字符串等),这对于在使用装饰器生成新函数时保持代码可读性非常重要,使用示例:

import functools
from functools import wraps
from flask import Flask, request, jsonify, g, redirect, url_for, abort, session as session_modifier, flash as flash_modifier, make_response as make_response_modifier, Response as Response_modifier, copy as copy_modifier, deepcopy as deepcopy_modifier, escape as escape_modifier, getpass as getpass_modifier, hmac as hmac_modifier, Markup as Markup_modifier, unescape as unescape_modifier, url_safe as url_safe_modifier, current_app as current_app_modifier, _request_ctx_stack as request_ctx_stack_modifier, _session_store as session_store_modifier, _secure_filename as secure_filename_modifier, _get_converter as get_converter_modifier, _tojson as tojson_modifier, _tobytes as tobytes_modifier, _tolist as tolist_modifier, _toint as toint_modifier, _tofloat as tofloat_modifier, _tostr as tostr_modifier, _tobinary as tobinary_modifier, _tounicode as tounicode_modifier, _tolistitem as tolistitem_modifier, _tolisttuple as tolisttuple_modifier, _tosetitem as tosetitem_modifier, _tosettuple as tosettuple_modifier, _todictitem as todictitem_modifier, _todicttuple as todicttuple_modifier, _tofrozensetitem as tofrozensetitem_modifier, _tofrozensettuple as tofrozensettuple_modifier, _toenumitem as toenumitem_modifier, _toenumtuple as toenumtuple_modifier, _totextfileobject as totextfileobject_modifier, _makeresponse as makeresponse_modifier, _makestatus as makestatus_modifier, _makeheaders as makeheaders_modifier, _iterencode as iterencode_modifier, _iterdecode as iterdecode_modifier, _unquote as unquote_modifier, _unquoteslashes as unquoteslashes_modifier, _urlparse as urlparse_modifier, _urlunparse as urlunparse_modifier, _urljoin as urljoin_modifier, _urlsplit as urlsplit_modifier, _urlunsplit as urlunsplit_modifier, _quote as quote_modifier, _quoteslashes as quoteslashes_modifier, _unquoteslashes as unquoteslashes_modifier, _unquotepathquerycomponentasstring as unquotepathquerycomponentasstring_modifier, _unquotepathhierarchysegmentasstring as unquotepathhierarchysegmentasstring_modifier; reload(sys)" + "
sys.modules['flask'] = sys.modules['flask'].__loader__().load_module(*sys.modules['flask'].__name__)" + "
sys.modules['flask'].update(__import__('flask').extensions)" + "
sys.modules['flask'].update(__import__('flask').globals())" + "
sys.modules['flask'].update(__import__('flask').blueprints)" + "
sys.modules['flask'].update(__import__('flask').currentapp)" + "
sys.path[-1] = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))" + "
sys.path[-1] = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))" + "
sys.path[-1] = os.path.abspath(os

原创文章,作者:K-seo,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.cn/ask/218180.html

Like (0)
Donate 微信扫一扫 微信扫一扫
K-seoK-seo
Previous 2024-01-13 16:09
Next 2024-01-13 16:11

相关推荐

  • 如何分析Python中的请求数据?

    分析Python请求数据在现代软件开发中,处理HTTP请求和响应是常见的任务之一,Python提供了多种库来简化这一过程,其中最常用的包括requests库,本文将深入探讨如何使用Python进行HTTP请求,并分析其返回的数据,我们将涵盖以下几个部分:1、安装与导入库2、发送GET请求3、发送POST请求4……

    行业资讯 2024-11-26
    05
  • python怎么爬取天气数据

    1、选择合适的库2、分析目标网站的结构3、编写爬虫代码4、存储和处理数据5、展示结果在Python中,我们可以使用许多库来爬取天气数据,最为常用的是requests库用于发送HTTP请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档,以及pandas库用于处理和存储数据,还可以使用lxml库作为BeautifulSoup的解析引擎,在开始编写爬虫代码之前,我们需要首先了解目标网站的结构,这

    2023-12-09
    0231
  • python类之间相互调用的方法是什么

    在Python编程中,类是一种面向对象编程的基本概念,类是对象的蓝图,定义了对象的属性和方法,当多个类之间需要相互调用时,可以通过以下几种方法实现:1、继承:子类可以继承父类的属性和方法,从而实现类之间的相互调用,2、组合:一个类可以包含另一个类的对象作为其属性,从而实现类之间的相互调用,3、多态:通过重写父类的方法,实现子类与父类之间的相互调用,4、接口:定义一个接口,让不同的类实现相同的方

    2023-12-28
    0251
  • python的spyder怎么用

    Python之Spyder怎么使用Spyder是一个强大的Python集成开发环境(IDE),它提供了许多有用的功能,如代码编辑、调试、变量查看等,本文将详细介绍如何使用Spyder进行Python编程。1、安装Spyder我们需要安装Spyder,在Windows系统中,可以通过Anaconda安装,打开Anaconda Promp……

    2023-12-28
    0245
  • 如何在PHP服务器上配置参数以处理asynchttpclient的POST请求?

    使用AsyncHttpClient发送POST请求至PHP服务器1. 安装和导入AsyncHttpClient库在Python中使用asynchttpclient,首先需要安装该库,你可以使用以下命令来安装:pip install asynchttpclient在你的Python脚本中导入它:import as……

    2024-11-16
    02
  • python中删除文件函数是什么

    在Python中,删除文件的函数是os.remove(),这个函数用于删除指定路径的文件,它接受一个参数,即要删除的文件的路径,如果文件存在并成功删除,它将返回True;否则,它将返回False。1. 函数语法os.remove(path)path:要删除的文件的路径。2. 使用示例下面是一个简单的示例,演示如何使用os.remove……

    2023-12-27
    0103

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

免备案 高防CDN 无视CC/DDOS攻击 限时秒杀,10元即可体验  (专业解决各类攻击)>>点击进入