open-falcon架构是怎样的

OpenFalcon是一个用于监控和告警的开源项目，它提供了一个简单、灵活且可扩展的架构，以满足各种监控需求，本文将详细介绍open-falcon的架构设计，包括数据采集、存储、处理和展示等各个方面。

1、数据源

OpenFalcon支持多种数据源，包括：Prometheus、Zabbix、Nagios、InfluxDB、Elasticsearch等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，并通过相应的数据接口进行数据采集。

2、数据采集方式

OpenFalcon支持两种数据采集方式：主动采集和被动采集，主动采集是指由OpenFalcon定时向数据源发送查询请求，获取实时数据；被动采集是指数据源定期将数据推送给OpenFalcon,OpenFalcon从而获取数据，用户可以根据自己的需求选择合适的采集方式。

3、数据处理

OpenFalcon在采集到数据后，会对数据进行预处理，包括数据清洗、格式化、聚合等操作，这样可以保证数据的准确性和一致性。

1、数据库

OpenFalcon使用分布式数据库来存储采集到的数据，常见的分布式数据库有：HBase、Couchbase、TiDB等，这些数据库具有高可用性、高性能和可扩展性等特点，可以满足大规模数据存储的需求。

2、数据存储结构

OpenFalcon采用扁平化的存储结构，将数据按照业务逻辑进行组织，每个业务模块都有自己的数据表，数据表之间通过关联关系进行连接，这种存储结构可以方便地进行数据分析和挖掘。

1、数据计算

OpenFalcon提供了丰富的计算函数，支持对采集到的数据进行各种计算，如统计、聚合、分组等，用户可以根据自己的需求编写计算函数，实现自定义的数据分析和挖掘。

2、规则引擎

OpenFalcon内置了规则引擎，支持对采集到的数据进行实时规则匹配和告警，用户可以根据自己的需求编写规则，实现自定义的告警策略。

1、图表展示

OpenFalcon提供了丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，支持对采集到的数据进行可视化展示，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，实现直观的数据展示。

2、报表生成

OpenFalcon支持报表生成功能，可以将采集到的数据按照一定的格式输出为报表文件，用户可以根据自己的需求定制报表模板，实现数据的批量导出。