python中csv文件读取与写入的方法是什么

在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取和写入CSV文件，以下是详细的技术介绍：

csv模块简介

csv模块是Python的标准库之一，提供了用于读写CSV(逗号分隔值)文件的功能，CSV文件是一种简单的文本文件，其中数据以逗号分隔，每行表示一个数据记录，通过使用csv模块，我们可以轻松地将数据存储到CSV文件中，以及从CSV文件中读取数据并将其转换为Python数据结构。

csv模块的常用方法

1、csv.reader()

csv.reader()函数用于从CSV文件中读取数据，它返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含一行数据的列表，列表中的每个元素都是一个字符串，表示该单元格的内容。

示例代码：

import csv
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

2、csv.writer()

csv.writer()函数用于将数据写入CSV文件，它接受两个参数：第一个参数是一个可写的文件对象，第二个参数是一个可选的字段名列表，用于指定每列的标题。

示例代码：

import csv
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['Alice', 30, 'New York'],
        ['Bob', 25, 'San Francisco']]
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

3、csv.DictReader()和csv.DictWriter()

csv.DictReader()和csv.DictWriter()分别用于将数据读取为字典对象和将字典对象写入CSV文件，这两个方法都接受一个文件对象作为参数，但它们会自动将每行数据的每个单元格解析为一个键值对，其中键是字段名，值是单元格内容，这使得我们可以使用字段名而不是索引来访问数据。

示例代码：

import csv
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'San Francisco'}]
header = ['Name', 'Age', 'City']
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = header + ['ID']   Add an ID field to the header
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in data:
        row['ID'] = len(data) + 1   Add an ID to each row (just an example)
        writer.writerow(row)

相关问题与解答

1、如何处理CSV文件中的空行？

答：csv.reader()和csv.writer()默认会跳过空行，如果需要保留空行，可以在打开文件时设置skipinitialspace=True参数。

import csv
with open('example.csv', 'r', skipinitialspace=True) as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    ...