在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取和写入CSV文件，以下是详细的技术介绍：
csv模块简介
csv模块是Python的标准库之一，提供了用于读写CSV(逗号分隔值)文件的功能，CSV文件是一种简单的文本文件，其中数据以逗号分隔，每行表示一个数据记录，通过使用csv模块，我们可以轻松地将数据存储到CSV文件中，以及从CSV文件中读取数据并将其转换为Python数据结构。
csv模块的常用方法
1、csv.reader()
csv.reader()函数用于从CSV文件中读取数据，它返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含一行数据的列表，列表中的每个元素都是一个字符串，表示该单元格的内容。
示例代码：
import csv
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
2、csv.writer()
csv.writer()函数用于将数据写入CSV文件，它接受两个参数：第一个参数是一个可写的文件对象，第二个参数是一个可选的字段名列表，用于指定每列的标题。
示例代码：
import csv data = [['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 30, 'New York'], ['Bob', 25, 'San Francisco']] with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for row in data: writer.writerow(row)
3、csv.DictReader()和csv.DictWriter()
csv.DictReader()和csv.DictWriter()分别用于将数据读取为字典对象和将字典对象写入CSV文件，这两个方法都接受一个文件对象作为参数，但它们会自动将每行数据的每个单元格解析为一个键值对，其中键是字段名，值是单元格内容，这使得我们可以使用字段名而不是索引来访问数据。
示例代码：
import csv
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'San Francisco'}]
header = ['Name', 'Age', 'City']
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
fieldnames = header + ['ID'] Add an ID field to the header
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for row in data:
row['ID'] = len(data) + 1 Add an ID to each row (just an example)
writer.writerow(row)
相关问题与解答
1、如何处理CSV文件中的空行？
答：csv.reader()和csv.writer()默认会跳过空行，如果需要保留空行，可以在打开文件时设置skipinitialspace=True参数。
import csv
with open('example.csv', 'r', skipinitialspace=True) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
...
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