绘制图形用什么python函数库

K-seo • 2024-01-19 02:40 • 行业资讯 • 阅读 254

绘制图形常用的Python函数库是Matplotlib和Seaborn。

在Python中，有许多强大的函数库可以用来绘制图形，以下是一些常用的函数库：

1、Matplotlib：Matplotlib是一个用于创建二维图表和可视化的Python库，它提供了各种绘图功能，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，Matplotlib支持多种输出格式，包括PNG、PDF、SVG等，要使用Matplotlib，首先需要安装它，然后导入相应的模块，要绘制一个简单的折线图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()

2、Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了更多的绘图选项和更美观的默认样式，Seaborn支持多种统计图表，如分布图、热力图、分类图等，要使用Seaborn，首先需要安装它，然后导入相应的模块，要绘制一个分布图，可以使用以下代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.displot(tips["total_bill"])
plt.show()

3、Plotly：Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，Plotly还支持动画和缩放功能，使图表更具交互性，要使用Plotly，首先需要安装它，然后导入相应的模块，要绘制一个散点图，可以使用以下代码：

import plotly.graph_objects as go
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
fig.show()

4、Bokeh：Bokeh是一个用于创建交互式Web图形的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，Bokeh还支持动画和缩放功能，使图表更具交互性，要使用Bokeh，首先需要安装它，然后导入相应的模块，要绘制一个折线图，可以使用以下代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[2, 4, 6, 8, 10]))
p = figure(title="Line Chart", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')
p.line(x='x', y='y', source=source)
show(p)

以上就是Python中常用的一些绘制图形的函数库，根据需求选择合适的函数库，可以快速地创建出美观且具有交互性的图形。