python高阶函数的用法有哪些

K-seo • 2024-01-24 06:10 • 行业资讯 • 141 views

Python中有许多高阶函数，包括但不限于以下几种：，，- 函数作为参数传递，- 函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身，则为递归)

Python高阶函数的用法有哪些？

在Python中，高阶函数是指可以接受其他函数作为参数，或者返回一个函数作为结果的函数，它们通常被称为“高阶”，因为它们具有较高的抽象层次，使得代码更加模块化和可重用，本文将介绍Python中的一些常见高阶函数及其用法。

map()函数是Python内置的高阶函数之一，它接受一个函数和一个可迭代对象(如列表、元组等)作为参数，并将传入的函数应用于可迭代对象的每个元素，最后返回一个新的可迭代对象。

语法：

map(function, iterable)

示例：

def square(x):
    return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(square, numbers)
print(list(squares))   输出：[1, 4, 9, 16, 25]

filter()函数也是Python内置的高阶函数之一，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并将传入的函数应用于可迭代对象的每个元素，然后根据函数的返回值筛选出符合条件的元素，最后返回一个新的可迭代对象。

语法：

filter(function, iterable)

示例：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))   输出：[2, 4]

reduce()函数是Python内置的高阶函数之一，它接受一个二元操作函数和一个可迭代对象作为参数，并将传入的二元操作函数应用于可迭代对象的元素，从左到右依次进行累积计算，最后返回累积计算的结果，如果可迭代对象为空，则返回None。

语法：

reduce(function, iterable)

示例：

from functools import reduce
import operator
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(operator.mul, numbers)
print(product)   输出：120 (1*2*3*4*5)

lambda表达式是一种简洁的创建匿名函数的方法，可以将它与其他高阶函数结合使用，以实现更灵活的功能，可以将lambda表达式作为参数传递给map()或filter()函数。

示例：

将lambda表达式作为参数传递给map()函数
squares = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(squares))   输出：[1, 4, 9, 16, 25] (相当于上面提到的square()函数)

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