sqlalchemy column

在SQLAlchemy中，Column是用于定义数据库表结构的基本单位，它表示表中的一列，可以包含各种属性来描述该列的特征，其中之一就是默认值属性（default）。

默认值属性用于指定当插入新行时，如果没有为该列提供具体的值，将自动使用该默认值作为该列的值，这对于创建表时需要为某些列提供默认值非常有用，例如时间戳、状态等。

下面将详细介绍如何在SQLAlchemy中使用Column的默认值属性。

1、基本用法：

要为Column设置默认值，可以使用default参数，默认值可以是任何Python表达式或函数调用的结果，如果要将某个列的默认值设置为当前日期和时间，可以使用以下代码：

```python

from datetime import datetime

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

class User(Base):

__tablename__ = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

created_at = Column(DateTime, default=datetime.now)

```

在上面的示例中，created_at列的默认值被设置为当前日期和时间，当插入新用户时，如果没有为created_at列提供具体值，它将自动使用当前日期和时间作为默认值。

2、函数调用作为默认值：

除了直接使用Python表达式作为默认值外，还可以使用函数调用作为默认值，这意味着可以在函数中执行一些逻辑，并返回结果作为默认值，如果要将某个列的默认值设置为随机数，可以使用以下代码：

```python

import random

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

class Product(Base):

__tablename__ = 'products'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

price = Column(Float, default=random.uniform(0, 100))

```

在上面的示例中，price列的默认值被设置为一个随机浮点数，当插入新产品时，如果没有为price列提供具体值，它将自动使用一个介于0到100之间的随机数作为默认值。

3、自定义函数作为默认值：

除了使用内置函数作为默认值外，还可以使用自定义函数作为默认值，这意味着可以编写自己的函数，并在其中执行所需的逻辑，然后将其用作默认值，如果要将某个列的默认值设置为基于其他列计算的值，可以使用以下代码：

```python

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey, func

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

class Order(Base):

__tablename__ = 'orders'

id = Column(Integer, primary_key=True)

user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

total = Column(Float, default=func.sum(Order.quantity))

quantity = Column(Integer)

```

在上面的示例中，total列的默认值被设置为基于其他订单的数量之和，当插入新订单时，如果没有为total列提供具体值，它将自动使用所有订单的数量之和作为默认值，这是通过使用func.sum()函数来实现的。

4、注意事项：

如果使用了自定义函数作为默认值，请确保该函数在数据库连接上下文中可用，否则，SQLAlchemy将无法正确解析和执行该函数，可以通过将自定义函数注册到数据库引擎中来解决此问题。engine.create_function()。

SQLAlchemy不支持在插入操作后更改列的默认值，如果需要在插入后更改列的默认值，请考虑使用触发器或其他数据库特定的机制来实现。

如果使用了多个默认值表达式或函数调用，它们将被组合在一起生成最终的默认值，请确保这些表达式或函数调用能够正确地组合在一起生成所需的结果。