Apache Zeppelin是一个开源的Notebook平台，它允许你创建和共享包含代码、公式、数据、文本和图像的文档，Zeppelin Notebook支持多种编程语言，包括R语言，在本文中，我们将通过一个简单的示例来演示如何在Apache Zeppelin中使用R语言。
确保你已经安装了Apache Zeppelin，如果没有，请访问官方网站（）下载并安装，接下来，我们需要安装R语言插件，打开Zeppelin，点击“Preferences”菜单，然后选择“Plugins”，在搜索框中输入“r”，找到“r-interpreter”插件并安装，重启Zeppelin后，你可以在Notebook界面的右上角看到一个绿色的三角形和“R interpreter”字样，表示R语言插件已经成功安装。
现在我们可以开始创建一个简单的R语言Notebook了，点击左上角的“+”按钮，选择“New Note”，在弹出的对话框中，输入一个标题，例如“R语言示例分析”，这将作为我们Notebook的主标题，接下来，我们需要选择一个Kernel，在左侧的列表中，展开“Existing”，找到刚刚安装的“r-interpreter”内核并选中它，点击右下角的“OK”按钮，我们的Notebook将使用R语言内核进行计算。
现在我们可以在Notebook中编写R代码了，我们需要安装一些必要的R包，在代码单元格中输入以下命令：
```R
install.packages("dplyr")
install.packages("ggplot2")
这两行代码将分别安装dplyr和ggplot2这两个R包。接下来，我们可以加载这些包并使用它们的功能。在代码单元格中输入以下命令： ```R library(dplyr) library(ggplot2)
现在我们已经准备好进行数据分析了，让我们从一个简单的数据集开始，在代码单元格中输入以下命令：
data("mtcars")
head(mtcars)
这段代码将加载一个名为“mtcars”的内置数据集，并显示前五行数据。如果你想要加载其他数据集，可以使用相应的函数，例如`read.csv()`、`read_excel()`等。 接下来，我们将使用dplyr包对数据进行筛选和统计。在代码单元格中输入以下命令： ```R filtered_data <- mtcars %>% filter(cyl == 6) %>% summarise(mean(mpg), median(hp))
这段代码将对“mtcars”数据集中“cyl”列等于6的行进行筛选，然后计算筛选后的行的“mpg”列均值和“hp”列中位数，结果将存储在名为“filtered_data”的新变量中。
我们将使用ggplot2包创建一个散点图来可视化筛选后的数据，在代码单元格中输入以下命令：
ggplot(filtered_data, aes(x = mean(mpg), y = median(hp))) +
geom_point() +
labs(title = "Mean MPG vs Median HP for Cars with 6 Cylinders",
x = "Mean MPG",
y = "Median HP") +
theme_minimal()
```
这段代码将创建一个散点图，横坐标为筛选后数据的“mpg”均值，纵坐标为“hp”中位数，图表标题为“Mean MPG vs Median HP for Cars with 6 Cylinders”，横纵坐标标签分别为“Mean MPG”和“Median HP”，图表主题为“minimal”，运行这段代码后，你应该能看到一个美观的散点图。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/27104.html
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