如何查看Redis占用了多少内存
Redis是一款开源的高性能键值对存储数据库,广泛应用于各种场景,在使用Redis时,我们可能会关心其内存占用情况,以便了解系统资源的使用状况,本文将介绍如何查看Redis占用了多少内存,包括使用命令行工具、监控工具和编程接口等方法。
使用命令行工具
1、使用info memory
命令
在Redis客户端中,输入info memory
命令,可以查看Redis的内存使用情况,该命令会返回一个包含多个字段的JSON对象,其中包括以下几个关键字段:
used_memory:已使用的内存大小,单位为字节(bytes)。
used_memory_human:已使用的内存大小,以易读的方式显示,如B、KB、MB等。
mem_fragmentation_ratio:内存碎片率,表示内存碎片占总内存的比例,范围为0到100。
mem_allocator:内存分配器,表示Redis使用的内存分配器类型,如jemalloc、libc等。
示例输出:
{ "used_memory": 2586936, "used_memory_human": "2.47M", "mem_fragmentation_ratio": "15.98", "mem_allocator": "jemalloc-5.1.0" }
2、使用info stats
命令
在Redis客户端中,输入info stats
命令,可以查看Redis的统计信息,其中包括内存相关的数据,该命令会返回一个包含多个字段的字符串,其中包括以下几个与内存相关的字段:
total_system_memory:系统总内存大小,单位为字节(bytes)。
used_memory:已使用的内存大小,单位为字节(bytes)。
used_memory_rss:进程实际使用的物理内存大小,单位为字节(bytes),是info stats
命令中的一部分。
mem_fragmentation_ratio:内存碎片率,表示内存碎片占总内存的比例,范围为0到100。
mem_allocator:内存分配器,表示Redis使用的内存分配器类型,如jemalloc、libc等。
示例输出:
total_system_memory: 2882832448 bytes (2.5G) used_memory: 17537328 bytes (16.5M) used_memory_rss: 17537328 bytes (16.5M) mem_fragmentation_ratio: 15.98% mem_allocator: jemalloc-5.1.0
使用监控工具
1、Redis自带监控界面
Redis自带了一个简单的监控界面,可以实时查看Redis的内存使用情况,在Redis配置文件中启用monitor
参数后,可以通过访问http://localhost:6379/redis-cli
并执行MONITOR
命令来打开监控界面,在监控界面中,可以查看到已使用的内存大小、内存碎片率等信息,需要注意的是,这个监控界面仅适用于单节点的Redis实例,如果需要监控多节点的Redis实例,可以使用第三方监控工具,如Prometheus、Grafana等。
2、第三方监控工具
有许多第三方监控工具可以用于监控Redis的内存使用情况,如Datadog、New Relic等,这些工具通常提供了更丰富的功能和更好的可视化效果,可以帮助我们更好地了解Redis的性能状况,要使用这些工具,需要先在服务器上安装相应的软件包,并配置好Redis的监控指标,通过浏览器访问这些工具提供的Web界面,即可查看Redis的内存使用情况。
编程接口
1、使用Jemalloc库的API函数jemalloc_usable_size()
和jemalloc_footprint()
函数
Jemalloc是一个常用的Java堆内存分配器,也支持C/C++程序,在C/C++程序中,可以使用Jemalloc库提供的API函数来获取Redis所使用的内存大小,首先需要安装Jemalloc库,然后在代码中引入头文件并链接Jemalloc库,示例代码如下:
include <jemalloc/jemalloc.h> include <stdio.h> include <stdlib.h> int main() { size_t used_memory = jemalloc_usable_size(NULL); // 获取已使用的内存大小,不包括jemalloc本身占用的内存 printf("Used memory: %zu bytes (%zu KB) ", used_memory, used_memory / 1024); // 以KB为单位输出已使用的内存大小 return 0; }
编译并运行上述代码,可以输出Redis所使用的内存大小,需要注意的是,这个方法只能获取Jemalloc分配的内存大小,不能直接获取Redis内部使用的内存大小,要获取Redis内部使用的内存大小,需要分析Redis的源代码或使用其他方法。
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