mongodb存储文件如何存储

MongoDB存储文件简介

MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它将数据存储为BSON格式(类似于JSON)的文档，MongoDB可以存储各种类型的数据，包括文本、数字、日期、数组等，本文将介绍如何使用MongoDB存储文件。

将文件存储到MongoDB

1、安装MongoDB

需要在计算机上安装MongoDB，访问MongoDB官网(https://www.mongodb.com/try/download/community)下载对应操作系统的安装包，并按照提示进行安装。

2、启动MongoDB服务

安装完成后，启动MongoDB服务，在Windows系统中，可以通过“服务”应用程序启动；在Linux系统中，可以使用systemctl start mongod命令启动。

3、连接MongoDB

打开命令行工具，输入以下命令连接到MongoDB:

mongo

4、创建数据库和集合

在MongoDB中，数据以数据库的形式组织，需要创建一个数据库，创建一个名为filesdb的数据库：

use filesdb

接下来，创建一个名为images的集合，用于存储文件：

db.createCollection("images")

5、将文件存储到集合中

要将文件存储到集合中，可以将文件转换为Base64编码的字符串，然后将其作为文档的一部分插入到集合中，以下是一个Python示例，演示如何将文件存储到MongoDB中：

import pymongo
import base64
连接MongoDB
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["filesdb"]
collection = db["images"]
读取文件并转换为Base64编码的字符串
with open("example.jpg", "rb") as f:
    file_data = f.read()
    file_base64 = base64.b64encode(file_data).decode("utf-8")
将文件信息插入到集合中
file_info = {"name": "example.jpg", "content": file_base64}
collection.insert_one(file_info)

从MongoDB检索文件并保存到本地

1、从集合中检索文件信息

要从集合中检索文件信息，可以使用以下查询：

db.images.findOne({"name": "example.jpg"})

2、将Base64编码的字符串转换回文件内容并保存到本地

要将Base64编码的字符串转换回文件内容并保存到本地，可以使用以下Python代码：

import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
from pymongo import MongoClient
import os
连接MongoDB并获取文件信息
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["filesdb"]
collection = db["images"]
file_info = collection.find_one({"name": "example.jpg"})["content"].decode("utf-8")
file_base64 = file_info.split("
")[1] if "
" in file_info else file_info.split()[0] + "
" + file_info.split()[1] + "
" + file_info.split()[2] + "
" + file_info.split()[3] + "
" + file_info.split()[4] + "
" + file_info.split()[5] + "
" + file_info.split()[6] + "
" + file_info.split()[7] + "
" + file_info.split()[8] + "
" + file_info.split()[9] + "
" + file_info.split()[10] + "
" + file_info.split()[11] + "
" + file_info.split()[12] + "
" + file_info.split()[13] + "
" + file_info.split()[14] + "
" + file_info.split()[15] + "
" + file_info.split()[16] + "
" + file_info.split()[17] + "
" + file_info.split()[18] + "
" + file_info.split()[19] + "
" + file_info.split()[20] + "
" + file_info.split()[21] + "
" + file_info.split()[22] + "
" + file_info.split()[23] + "
" + file_info.split()[24] + "
" + file_info.split()[25] + "
" + file_info.split()[26] + "
" + file_info.split()[27] + "
" + file_info.split()[28] + "
" + file_info.split()[29] + "
" + file_info.split()[30] + "
" + file_info.split()[31] + "
" + file_info.split()[32] + "
" + file_info.split()[33] + "
" + file_info.split()[34] + "
" + file_info.split()[35] + "
" + file_info.split()[36] + "
" + file_info.split()[37] + "
" + file_info.split()[38] + "
" + file_info.split()[39] + "
" + file_info.split()[40] + "
" + file_info.split()[41] + "
" + file_info.split()[42] + "
" * 4096 // (len(file_base64) * 3 len(file_base64)) or None)   去除换行符和空格，保留原始图片大小和形状(如果有的话)
image = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(file_base64)))   将Base64编码的字符串转换回图像对象(PIL库)
image.save("restored_example.jpg")   将图像对象保存到本地文件(PIL库)