在Oracle数据库中，索引是用于提高查询性能的一种数据结构，有时候我们可能需要了解某个索引是否正在被使用，以便在优化查询计划时做出相应的决策，本文将介绍如何通过SQL语句和一些可视化工具来查看Oracle中的索引使用情况。
使用SQL语句查看索引使用情况
1、查询索引统计信息
Oracle数据库提供了一个名为INDEX_STATISTICS的视图，可以用于查看索引的使用情况，通过查询这个视图，我们可以了解到每个索引的扫描次数、插入次数等信息，以下是一个查询示例：
SELECT
idxname AS index_name,
tablename AS table_name,
partitionname AS partition_name,
last_analyzed AS last_analyzed,
object_id AS object_id,
index_type AS index_type,
mode AS mode,
num_rows AS num_rows,
num_nonempty_blocks AS num_nonempty_blocks,
num_unique_keys AS num_unique_keys,
num_indexes AS num_indexes,
num_dup_keys AS num_dup_keys,
num_indexes_on_scan AS num_indexes_on_scan,
num_samples AS num_samples,
avg_row_len AS avg_row_len,
autoextensible AS autoextensible
FROM
USER_INDEXES;
2、查询索引碎片情况
Oracle数据库中的索引碎片是指已经删除但仍保留在磁盘上的索引空间，这些碎片可能会影响到数据库的性能，我们可以通过查询DBA_INDEXES和DBA_SEGMENTS视图来查看索引碎片的情况，以下是一个查询示例：
SELECT
i.index_name,
s.tablespace_name,
s.status,
s.extent_management,
s.initialization_extent,
s.next_extension,
s.maxsize,
s.percent_full,
s.created,
s.modified,
s.rollbacked,
s.autoextensible,
s.is_multiblock,
i.index_type,
i.status,
i.uniqueness,
i.pct_nonempty,
i.object_id,
i.parent_object_id,
i.owner,
i.tablespace_name,
i.indisclustered,
i.indisunique,
i.indisprimary,
i.indisexclusion,
i.creationClassName,
i.createTimeStamp,
i.lastDdlTimeStamp,
i.columnstore(true) AS columnstore,
i.pct_frozen AS pct_frozen,
i.freezer(true) AS freezer,
i.numRows AS numRows,
s.blocks * i.blockSize AS blocksSizeMB, -blocks size in MB for this segment (null if not a segment)
ROUND((s.blocks * i.blockSize) / (1024 * 1024), 2) AS blocksSizeGB -blocks size in GB for this segment (null if not a segment)
FROM
USER_INDEXES i, DBA_SEGMENTS s WHERE i.index_name = s.index_name AND i.tablespace_name = s.tablespace_name;
使用可视化工具查看索引使用情况
1、Oracle SQL Developer工具集提供了一个名为“Index Analysis”的功能模块，可以帮助我们分析表和索引的性能，通过这个功能模块，我们可以生成各种报告，包括索引使用情况、查询计划等，以下是一个简单的操作步骤：
在Oracle SQL Developer中打开目标表或视图；
点击菜单栏的“Report” > “Index Analysis”；
在弹出的窗口中选择要分析的表或视图；
点击“Generate Report”按钮生成报告。
2、DBMS Indexer是一款第三方的索引优化工具，它可以帮助我们分析Oracle数据库中的索引使用情况，通过DBMS Indexer生成的报告
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/274045.html
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