集群分布式负载均衡区别在于集群关注同质节点管理，分布式处理异构系统任务分配。
在信息技术领域，服务器中集群（Cluster）、分布式系统（Distributed System）以及负载均衡（Load Balancing）是常见的技术概念，它们在提高系统的可靠性、可扩展性和性能方面扮演着重要的角色，尽管这些术语在日常使用中可能会相互混淆，但它们各自有着明确的定义和用途。
集群（Cluster）
集群是由一组紧密连接的计算机组成的，它们在用户和应用程序看来表现得就像一个单一的系统，集群内的多个节点通常通过高速网络互联，并且共享存储资源，集群的主要目的是提供高可用性、故障转移能力和负载均衡。
集群中的节点可以分为主动节点和被动节点，在主动-被动模式中，只有一部分节点（主动节点）处理所有的请求，而其他节点（被动节点）处于待命状态，准备在主动节点出现故障时接管工作，在主动-主动模式中，所有节点都参与处理请求，共享工作负载。
分布式系统（Distributed System）
分布式系统由多个独立的计算机组成，这些计算机通过网络连接，并且在用户看来它们共同协作完成特定的任务，与集群不同，分布式系统中的每个节点都有自己的存储和处理能力，并且可以独立运行。
分布式系统的关键特点是它们的透明性，即用户无需知道背后的复杂性就可以访问资源，分布式系统的设计目标是提高系统的可伸缩性和容错性，Google的文件系统GFS和MapReduce编程模型就是分布式系统的典型应用。
负载均衡（Load Balancing）
负载均衡是一种技术，用于在多个计算资源之间分配工作负载，以优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，并避免过载任何单一资源，负载均衡通常用于集群和分布式系统中，以确保系统的高效运行。
负载均衡可以通过软件或硬件实现，有几种不同的算法可供选择，包括轮询、最少连接、IP哈希和基于内容的路由等，负载均衡器可以是独立的设备，也可以是以软件形式运行在服务器上的。
比较
集群和分布式系统都是为了提高系统的可靠性和性能，但它们的架构和目标有所不同，集群强调的是高可用性和故障转移能力，而分布式系统更注重于系统的可伸缩性和容错性，负载均衡则是一种跨这些系统的技术，用于确保工作负载的均衡分配。
相关问题与解答
1、集群和分布式系统有什么区别？
答：集群是由多个计算机节点紧密连接而成的单一系统，而分布式系统则是由多个独立的计算机通过网络协作完成任务，集群强调高可用性和故障转移，分布式系统强调可伸缩性和容错性。
2、负载均衡是如何工作的？
答：负载均衡器接收进入系统的请求，并根据配置的算法（如轮询、最少连接等）将请求分发到后端的服务器，这有助于均匀分配负载，防止单个服务器过载。
3、为什么需要在服务器中使用集群或分布式系统？
答：使用集群可以提高系统的可用性和容错能力，而分布式系统可以提高系统的可伸缩性和处理大量并发请求的能力。
4、在什么情况下应该选择集群而不是分布式系统，或者反之？
答：如果主要目标是保持系统的高可用性和快速故障恢复，那么集群可能是更好的选择，如果需要处理大量数据和请求，且需要系统能够灵活地添加更多资源，那么分布式系统可能更合适。
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