在Ubuntu 18.04中，可以通过更新系统、安装pip和升级Python库来升级Python。
在Ubuntu 18.04中升级Python库，可以通过几种不同的方法来实现，这些方法包括但不限于使用系统包管理器、手动下载编译源码或使用第三方工具如pip和virtualenv，下面将详细解释如何通过这些方法来升级Python及其库。
使用系统包管理器
Ubuntu和其他Debian系的Linux发行版通常使用apt作为其默认的包管理器，你可以通过以下步骤使用apt来升级Python：
1、打开终端（Ctrl+Alt+T）。
2、更新软件包列表，运行命令：
```
sudo apt update
```
3、升级所有已安装的软件包到最新版本，包括Python，运行命令：
```
sudo apt upgrade python3
```
注意：这里假设你想升级的是Python 3，如果你需要升级Python 2，请相应地替换python3为python。
手动下载编译源码
假如你想升级到一个最新的开发版本或者一个不受官方支持的版本，可能需要从Python的官方网站下载源码并自行编译安装：
1、访问Python的官方网站，下载所需的源码包。
2、解压下载的源码包，进入解压后的目录。
3、在源码目录中，运行以下命令来配置安装环境：
```
./configure
```
如果需要指定安装路径或其他选项，可以在此步骤中添加相应的参数。
4、编译源码，运行命令：
```
make
```
5、以管理员权限安装编译好的Python，运行命令：
```
sudo make install
```
注意：这会将新编译的Python安装在系统中，如果有多个版本的Python存在，可能需要管理好不同版本的路径和符号链接。
使用pip进行升级
对于Python库的管理，pip是一个非常流行的工具，你可以使用它来升级特定的Python库：
1、首先确保pip是最新的版本，运行命令：
```
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install --upgrade pip
```
2、使用pip来升级特定的库，例如升级numpy库，运行命令：
```
pip3 install --upgrade numpy
```
使用virtualenv创建虚拟环境
有时你可能需要在项目中使用特定版本的Python和库，而不影响系统中其他项目的设置，这时可以使用virtualenv来创建一个隔离的Python环境：
1、安装virtualenv，运行命令：
```
pip3 install virtualenv
```
2、创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本：
```
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv
```
这里的/usr/bin/python3.6应替换为你想要使用的Python解释器的路径，venv是你的虚拟环境的名称。
3、激活虚拟环境：
```
source venv/bin/activate
```
现在你可以在这个环境中安装和使用任何版本的Python库，而不会影响到系统的其他地方。
相关问题与解答
Q1: 我可以直接覆盖系统默认的Python版本吗？
A1: 不建议直接覆盖系统默认的Python版本，因为这可能会影响系统的稳定性和其他应用程序的运行，建议使用virtualenv来管理项目依赖。
Q2: 如果我通过源码编译安装了新版本的Python，如何让它成为默认版本？
A2: 你可以通过修改PATH环境变量或创建适当的符号链接来使新安装的Python成为默认版本，但请谨慎操作，以免影响系统功能。
Q3: 使用pip升级库时，是否需要管理员权限？
A3: 如果你希望为所有用户安装库，或者安装到系统Python环境的site-packages目录下，你需要管理员权限，如果是在虚拟环境中，通常不需要管理员权限。
Q4: 为什么我的pip升级不起作用？
A4: 可能是由于权限问题，或者是因为旧版本的库没有正确卸载，尝试使用sudo运行pip，或者先卸载再重新安装库，如果问题仍然存在，检查是否有多个Python版本或环境干扰。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/299101.html
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