Python生成随机数的方法有哪些

Python生成随机数的方法有很多,主要包括以下几种:

1、使用random模块的random()函数

Python生成随机数的方法有哪些

2、使用random模块的randint(a, b)函数

3、使用random模块的uniform(a, b)函数

4、使用random模块的choice(sequence)函数

5、使用random模块的shuffle(sequence)函数

6、使用random模块的sample(sequence, k)函数

7、使用random模块的seed()函数设置随机数种子

8、使用numpy库的random模块生成随机数

9、使用scipy库的stats模块生成随机数

10、使用secrets库生成加密安全的随机数

下面详细介绍这些方法:

Python生成随机数的方法有哪些

1. 使用random模块的random()函数

random()函数用于生成一个[0, 1)之间的随机浮点数,示例代码如下:

import random
print(random.random())

2. 使用random模块的randint(a, b)函数

randint(a, b)函数用于生成一个在[a, b]区间内的随机整数,示例代码如下:

import random
print(random.randint(1, 10))

3. 使用random模块的uniform(a, b)函数

uniform(a, b)函数用于生成一个在[a, b]区间内的随机浮点数,示例代码如下:

import random
print(random.uniform(1, 10))

4. 使用random模块的choice(sequence)函数

choice(sequence)函数用于从给定的序列中随机选择一个元素,示例代码如下:

import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(my_list))

5. 使用random模块的shuffle(sequence)函数

shuffle(sequence)函数用于将给定的序列随机打乱,示例代码如下:

Python生成随机数的方法有哪些

import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

6. 使用random模块的sample(sequence, k)函数

sample(sequence, k)函数用于从给定的序列中随机抽取k个不重复的元素,示例代码如下:

import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.sample(my_list, 3))

7. 使用random模块的seed()函数设置随机数种子

seed()函数用于设置随机数生成器的种子,设置相同的种子可以保证每次运行程序时生成的随机数序列相同,示例代码如下:

import random
random.seed(42)
print(random.random())

8. 使用numpy库的random模块生成随机数

首先需要安装numpy库:

pip install numpy

然后可以使用numpy库的random模块生成随机数,示例代码如下:

import numpy as np
np.random.seed(42)  设置随机数种子为42,与上述random模块类似的作用)
print(np.random.rand())  生成一个0到1之间的随机浮点数(不包括1)

原创文章,作者:K-seo,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.cn/ask/314867.html

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