Python删除重复行代码怎么写
在Python中,我们可以使用pandas库来处理数据,包括删除重复行,下面是一个简单的示例:
我们需要导入pandas库,并创建一个包含重复行的数据框:
import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4], 'B': [5, 6, 6, 7, 8, 8], 'C': [9, 10, 10, 11, 12, 12]} df = pd.DataFrame(data)
接下来,我们可以使用drop_duplicates()
函数来删除重复行:
df_no_duplicates = df.drop_duplicates()
我们还可以使用inplace=True
参数来直接在原始数据框上进行修改:
df.drop_duplicates(inplace=True)
相关问题与解答
1、如何根据某一列或多列的值来删除重复行?
答:我们可以在drop_duplicates()
函数中指定subset
参数,传入一个列名或列名列表,如果我们想要根据列'A'和'B'的值来删除重复行,可以这样做:
df_no_duplicates = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'])
2、如何保留重复行中的最后一行?
答:我们可以使用keep='last'
参数来保留重复行中的最后一行。
df_no_duplicates = df.drop_duplicates(keep='last')
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