python 进程监控

基于Python的Linux系统指定进程性能监控思路详解

在Linux系统中，我们可以通过多种方式来监控进程的性能，使用Python进行进程性能监控是一种非常灵活且强大的方法，本文将详细介绍如何使用Python对Linux系统的指定进程进行性能监控。

1、获取进程信息

我们需要获取目标进程的信息，在Linux系统中，每个进程都有一个唯一的进程ID（PID），我们可以通过psutil库来获取指定PID的进程信息。psutil是一个跨平台的库，可以用来获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。

安装psutil库：

pip install psutil

获取指定PID的进程信息：

import psutil
pid = 12345   替换为目标进程的PID
process = psutil.Process(pid)
print(process)

2、监控进程CPU使用率

我们可以使用psutil库的cpu_percent()方法来获取进程的CPU使用率，这个方法会返回一个0到100之间的整数，表示进程占用CPU的百分比。

cpu_percent = process.cpu_percent(interval=1)   每隔1秒获取一次CPU使用率
print("CPU使用率：", cpu_percent, "%")

3、监控进程内存使用情况

我们可以使用psutil库的memory_info()方法来获取进程的内存使用情况，这个方法会返回一个包含进程内存使用信息的字典，包括总内存、可用内存、已用内存等信息。

memory_info = process.memory_info()
print("内存使用情况：", memory_info)

4、监控进程磁盘IO情况

我们可以使用psutil库的io_counters()方法来获取进程的磁盘IO情况，这个方法会返回一个包含进程磁盘IO信息的字典，包括读字节数、写字节数等信息。

io_counters = process.io_counters()
print("磁盘IO情况：", io_counters)

5、监控进程网络IO情况

我们可以使用psutil库的net_io_counters()方法来获取进程的网络IO情况，这个方法会返回一个包含进程网络IO信息的字典，包括发送字节数、接收字节数等信息。

net_io_counters = process.net_io_counters()
print("网络IO情况：", net_io_counters)

6、将监控数据输出到文件

我们可以将上述监控数据输出到一个文件中，以便后续分析，可以使用Python的文件操作来实现这一点。

with open("process_monitoring.txt", "a") as f:   以追加模式打开文件
    f.write("CPU使用率：{} %
".format(cpu_percent))
    f.write("内存使用情况：{}
".format(memory_info))
    f.write("磁盘IO情况：{}
".format(io_counters))
    f.write("网络IO情况：{}
".format(net_io_counters))
    f.write("
")   换行符，使每条记录单独一行

通过以上步骤，我们就可以实现基于Python的Linux系统指定进程性能监控，这种方法具有很高的灵活性，可以根据需要监控不同的进程和指标，Python语言简单易学，使得实现过程更加便捷。