Argo Event云原生的事件驱动架构怎么用

在本文中，我们将介绍如何使用Argo Event实现云原生的事件驱动架构，Argo Event是CNCF(Cloud Native Computing Foundation)提供的一个开源项目，用于处理Kubernetes集群中的事件，通过使用Argo Event,我们可以轻松地在应用程序之间传递事件，从而实现解耦和可扩展性。

1. Argo Event简介

Argo Event是一个轻量级的事件总线，用于在Kubernetes集群中传递事件，它支持多种事件类型，如Pod创建、删除、更新等，Argo Event的主要组件包括：

- EventServer:用于接收和存储事件的服务器。

- EventClient:用于发送事件的客户端。

- EventRecorder:用于记录事件的对象。

2. 安装Argo Event

我们需要在Kubernetes集群中部署Argo Event，可以通过以下命令安装：

helm repo add argoproj https://argoproj.github.io/argo-helm
helm repo update
helm install argoproj/argo-events --namespace argoproj --create-namespace --version v0.9.0 --set server.enabled=true --set resourcePolicy=Keep

安装完成后，我们可以通过以下命令查看Argo Event的状态：

kubectl get pods -n argoproj

3. 使用Argo Event创建事件

要创建一个事件，我们可以使用`kubectl`命令行工具，要创建一个名为`my-event`的事件，可以执行以下命令：

kubectl create event my-event --from-literal="message"="Hello, Argo Event!" --involved-object.kind="Pod" --involved-object.name="my-pod" --involved-object.namespace="default"

这将创建一个包含一条消息和相关对象信息的事件，我们还可以通过添加更多字段来自定义事件的内容，我们可以添加一个名为`source`的字段，指定事件的来源：

kubectl create event my-event --from-literal="message"="Hello, Argo Event!" --involved-object.kind="Pod" --involved-object.name="my-pod" --involved-object.namespace="default" --source="my-application"

4. 使用Argo Event监听事件

要监听特定的事件，我们可以使用`kubectl`命令行工具，要监听名为`my-event`的事件，可以执行以下命令：

kubectl watch events my-event -n argoproj --raw=true | kubectl apply -f -

这将实时显示与`my-event`相关的新事件，我们还可以使用其他选项来过滤和自定义事件的输出，我们可以只显示来自特定命名空间的事件：

kubectl watch events my-event -n argoproj --raw=true | kubectl apply -f - --selector "ns=my-namespace"

5. 在应用程序中使用Argo Event

要在应用程序中使用Argo Event,我们需要将其作为依赖项添加到应用程序的代码中，这通常涉及编写一个HTTP客户端，用于向Argo Event服务器发送请求以获取和发送事件，以下是一个简单的Python示例，演示了如何使用HTTP客户端发送和接收事件：

```python

import requests

import json

from typing import List, Dict, Any

from argo_events import v1alpha1_events_api as api

from argo_events.v1alpha1_events_api import EventsApi, V1alpha1EventsListRequest, V1alpha1EventCreateRequest, V1alpha1EventUpdateRequest, V1alpha1EventDeleteRequest, V1alpha1EventWatchRequest

from pydantic import BaseModel, Field

from typing_extensions import Protocol, runtime_checkable

from pydantic.dataclasses import dataclass

from typing import Optional, TypeVar, Generic, Callable, Coroutine, Awaitable

from typing_extensions import AnnotatedType

from fastapi import FastAPI, Request, Form, UploadFile, File, HTTPException, status_codes as http_status_codes, Response as FastAPIResponse # type: ignore # noqa: E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E231; E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E300; E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E300; E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E300; E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E300; E501; E503; E722; E741; E742; E225; E226; E300; F801; F803; F804", BackgroundTasks = None # type: ignore # noqa: E501; F801; F803; F804", description="An API for Argo Events", version="v1", title="Argo Events API", license="Apache License 2.0", openapi_tags=["Argo Events"], openapi_generator_name="fastapi", openapi_ref_to_settings="/components/security/oauth2/petstore", openapi_type="api", path="/", responses={**http_status_codes.get("OK"), **http_status_codes.get("Created"), **http_status_codes.get("Accepted"), **http_status_codes.get("NoContent"), **http_status_codes.get("BadRequest")}, security=[{"Bearer": []}]) -> FastAPIResponse: # type: ignore # noqa: E501