oracle数据与文本导入导出源码示例

Oracle数据与文本导入导出源码示例

Oracle数据库是一个强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业和组织，在实际工作中，我们经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库，或者从外部文件中导入数据到Oracle数据库中，同样，我们也需要将数据从Oracle数据库导出到外部文件或另一个数据库中，本文将介绍如何使用Oracle提供的SQL*Loader工具和Data Pump技术进行数据与文本的导入导出操作，并提供相应的源码示例。

SQL*Loader工具简介

SQL*Loader是Oracle提供的一个功能强大的数据加载工具，它可以将外部文件中的数据快速加载到Oracle数据库中，SQL*Loader支持多种格式的外部文件，如CSV、TXT等，使用SQL*Loader进行数据导入时，需要编写一个控制文件（Control File），用于描述数据源、目标表和加载过程等信息。

SQL*Loader数据导入示例

1、准备数据源文件

我们需要准备一个外部文件作为数据源，假设我们有一个名为"employees.csv"的文件，内容如下：

id,name,age,salary

1,张三，30,5000

2,李四，28,6000

3,王五，35,7000

2、编写控制文件

接下来，我们需要编写一个控制文件（Control File），用于描述数据源、目标表和加载过程等信息，控制文件的内容如下：

LOAD DATA

INFILE 'employees.csv'

INTO TABLE employees

FIELDS TERMINATED BY ','

TRAILING NULLCOLS

(id, name, age, salary)

LOAD DATA表示开始加载数据；INFILE指定外部文件名；INTO TABLE指定目标表名；FIELDS TERMINATED BY指定字段分隔符；TRAILING NULLCOLS表示允许最后一个字段包含空值；括号内的内容为目标表中的字段名。

3、运行SQL*Loader

我们可以运行SQL*Loader命令来执行数据导入操作：

sqlldr userid=username/password@db_name control=control_file.ctl log=log_file.log

userid指定数据库用户名和密码；db_name指定数据库实例名；control指定控制文件名；log指定日志文件名，运行上述命令后，数据将从"employees.csv"文件中加载到"employees"表中。

Data Pump技术简介

Data Pump是Oracle提供的一个高速数据导出导入工具，它包括Data Pump Import（数据导入）和Data Pump Export（数据导出）两个子模块，Data Pump支持高速数据传输和并行处理，可以大大提高数据导入导出的效率，使用Data Pump进行数据导入导出时，需要编写一个参数文件（Parameter File），用于描述数据源、目标表和加载过程等信息。

Data Pump数据导入导出示例

1、数据导入示例

假设我们需要将一个名为"source_table"的表从数据库A导入到数据库B中，我们可以使用Data Pump Import工具进行数据导入操作，我们需要编写一个参数文件（Parameter File），内容如下：

directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=source_table.dmp logfile=import.log content=data_only parallel=4 job_mode=accurate target=db_b

directory指定外部目录名；dumpfile指定导出文件名；logfile指定日志文件名；content指定导出内容为表结构、数据或两者都包含；parallel指定并行度；job_mode指定作业模式为精确模式或近似模式；target指定目标数据库实例名，我们可以运行Data Pump Import命令来执行数据导入操作：

impdp dba/dba@db_b directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=source_table.dmp logfile=import.log content=data_only parallel=4 job_mode=accurate target=db_b

2、数据导出示例

假设我们需要将一个名为"target_table"的表从数据库A导出到一个名为"exported_table.dmp"的文件中，我们可以使用Data Pump Export工具进行数据导出操作，我们需要编写一个参数文件（Parameter File），内容如下：

directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=exported_table.dmp logfile=export.log content=data_only parallel=4 job_mode=accurate table=target_table schemas=dba objects=owner data_pump_flags=gzip;

directory指定外部目录名；dumpfile指定导出文件名；logfile指定日志文件名；content指定导出内容为表结构、数据或两者都包含；parallel指定并行度；job_mode指定作业模式为精确模式或近似模式；table指定要导出的表名；schemas指定要导出的模式名；objects指定要导出的对象类型；data_pump_flags指定压缩选项，我们可以运行Data Pump Export命令来执行数据导出操作：

expdp dba/dba@db_a directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=exported_table.dmp logfile=export.log content=data_only parallel=4 job_mode=accurate table=target_table schemas=dba objects=owner data_pump_flags=gzip;

相关问题与解答

问题1：在使用SQL*Loader进行数据导入时，如何避免出现重复记录？

答：在使用SQL*Loader进行数据导入时，可以通过在目标表中添加一个主键约束或唯一约束来避免出现重复记录，当插入的数据违反主键或唯一约束时，SQL*Loader会报错并停止加载过程，我们还可以在控制文件中添加IGNORE选项，用于忽略重复记录并继续加载其他记录。

LOAD DATA INFILE 'employees.csv' INTO TABLE employees IGNORE 1 ROWS;

问题2：在进行大数据量的数据导入导出时，如何提高性能？

答：在进行大数据量的数据导入导出时，可以使用以下方法提高性能：1）增加并行度，通过设置parallel参数来调整并行度；2）使用多线程，通过设置threads参数来调整线程数；3）使用高速缓冲区，通过设置buffer参数来调整缓冲区大小；4）使用压缩选项，通过设置data_pump_flags参数来启用压缩功能，还可以根据实际情况调整其他参数以获得更好的性能。