MySQL学习之分组查询的用法详解
在数据库中，我们经常需要对数据进行分组以便进行统计和分析，在MySQL中，我们可以使用GROUP BY子句来实现这一功能，本文将详细介绍分组查询的基本用法、高级用法以及一些注意事项。
基本用法
1、按一个字段分组
最基本的分组查询就是按照一个字段进行分组，我们有一个学生表，包含学生的姓名和成绩，我们想要查询每个班级的平均成绩，可以使用以下SQL语句：
SELECT class, AVG(score) as average_score FROM students GROUP BY class;
这里，我们使用了GROUP BY子句按照class字段对学生表进行分组，然后使用AVG函数计算每个班级的平均成绩。
2、按多个字段分组
我们需要按照多个字段进行分组，我们想要查询每个班级和每个科目的平均成绩，可以使用以下SQL语句：
SELECT class, subject, AVG(score) as average_score FROM students GROUP BY class, subject;
这里，我们同时使用了class和subject字段对学生表进行分组，然后计算每个班级和每个科目的平均成绩。
3、使用聚合函数
在分组查询中，我们可以使用各种聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等，我们想要查询每个班级的学生人数，可以使用以下SQL语句：
SELECT class, COUNT(*) as student_count FROM students GROUP BY class;
这里，我们使用了COUNT函数计算每个班级的学生人数。
高级用法
1、使用HAVING子句过滤分组结果
我们需要对分组结果进行过滤，我们想要查询平均成绩大于80分的班级及其平均成绩，可以使用以下SQL语句：
SELECT class, AVG(score) as average_score FROM students GROUP BY class HAVING AVG(score) > 80;
这里，我们使用了HAVING子句对分组结果进行了过滤，只保留平均成绩大于80分的班级及其平均成绩，需要注意的是，HAVING子句必须与GROUP BY子句一起使用。
2、使用WITH ROLLUP子句生成汇总数据
我们需要生成汇总数据，我们想要查询每个班级和整个学校的平均成绩，可以使用以下SQL语句：
SELECT class, AVG(score) as average_score, 'class' as level, class as grouping_column, AVG(score) as grouping_column_sum, AVG(score)*COUNT(*) as grouping_column_sum_with_grouping_columns FROM students GROUP BY class WITH ROLLUP;
这里，我们使用了WITH ROLLUP子句生成了汇总数据，包括每个班级的平均成绩、整个学校的平均成绩以及它们的总和，level列表示汇总级别，grouping_column列表示用于分组的字段，grouping_column_sum列表示分组字段的总和，grouping_column_sum_with_grouping_columns列表示分组字段总和与分组字段值的乘积。
注意事项
1、在使用GROUP BY子句时，不能对非聚合列使用函数或表达式，以下SQL语句是错误的：
SELECT class, MAX(score) as highest_score, AVG(score) as average_score, score AVG(score) as difference FROM students GROUP BY class;
正确的做法是先计算差值，然后再进行分组：
SELECT class, MAX(score) as highest_score, AVG(score) as average_score, (score AVG(score)) as difference FROM students GROUP BY class;
2、在使用GROUP BY子句时，NULL值会被分为一组，如果需要对NULL值进行处理，可以使用IFNULL函数将其替换为其他值。
SELECT class, IFNULL(AVG(score), 0) as average_score FROM students WHERE score IS NOT NULL GROUP BY class;
这里，我们将NULL值替换为0后再进行分组。
相关问题与解答
问题1：在使用GROUP BY子句时，为什么不能对非聚合列使用函数或表达式？
答案：因为在使用GROUP BY子句时，MySQL会对每个分组执行一次聚合操作（如COUNT、SUM、AVG等），而非聚合列的值可能会发生变化，如果对非聚合列使用函数或表达式，会导致聚合结果不准确，在使用GROUP BY子句时，只能对聚合列和非聚合列进行排序、筛选等操作。
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