Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件，在Redis中，我们可以通过设置maxmemory参数来限制Redis的最大内存使用量，当Redis的内存使用量超过这个值时，Redis会采取一定的淘汰策略来释放内存，本文将介绍Redis的maxmemory设置以及淘汰策略。
maxmemory设置
在Redis的配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis的最大内存使用量。
maxmemory 100mb
这个配置表示Redis的最大内存使用量为100MB，需要注意的是，这里的单位可以是字节（如k、m、g），也可以是百分比（如5%、10%）。
除了在配置文件中设置maxmemory外，我们还可以在运行时通过CONFIG SET命令动态修改maxmemory的值。
CONFIG SET maxmemory 200mb
淘汰策略
当Redis的内存使用量超过maxmemory值时，Redis会采取以下几种淘汰策略来释放内存：
1、noeviction：不进行任何淘汰操作，直接拒绝写入新数据，这是默认策略。
2、allkeys-lru：从所有key中选择最近最少使用的key进行淘汰。
3、volatile-lru：从设置了过期时间的key中选择最近最少使用的key进行淘汰，如果没有设置过期时间的key，则选择allkeys-lru策略。
4、allkeys-random：从所有key中随机选择key进行淘汰。
5、volatile-random：从设置了过期时间的key中随机选择key进行淘汰，如果没有设置过期时间的key，则选择allkeys-random策略。
6、volatile-ttl：从设置了过期时间的key中选择剩余存活时间最短的key进行淘汰，如果没有设置过期时间的key，则选择noeviction策略。
如何选择淘汰策略？
在选择淘汰策略时，我们需要根据实际应用场景和需求来进行权衡，以下是一些建议：
1、如果希望在保证数据安全性的前提下尽可能减少内存占用，可以选择allkeys-lru或volatile-lru策略，这两种策略都会优先淘汰最久未被访问的数据。
2、如果希望在保证数据访问速度的前提下尽可能减少内存占用，可以选择allkeys-random或volatile-random策略，这两种策略都会随机选择key进行淘汰，从而使得每个key都有被访问到的机会。
3、如果希望在保证数据安全性的同时，尽量减少因为淘汰操作导致的CPU消耗，可以选择volatile-ttl策略，这种策略会选择剩余存活时间最短的key进行淘汰，从而减少被淘汰key的数量。
相关问题与解答
问题1：如何查看Redis当前的maxmemory值和淘汰策略？
答：可以通过以下命令查看Redis当前的maxmemory值和淘汰策略：
CONFIG GET maxmemory CONFIG GET maxmemory-policy
问题2：如何在运行时动态修改Redis的maxmemory值和淘汰策略？
答：可以使用以下命令动态修改Redis的maxmemory值和淘汰策略：
CONFIG SET maxmemory <新的maxmemory值> CONFIG SET maxmemory-policy <新的淘汰策略>
注意：修改maxmemory值后，需要重启Redis服务才能生效，而修改淘汰策略后，无需重启Redis服务即可生效。
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/341309.html
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