oracle中的半联结和反联结详解区别

Oracle中的半联结和反联结是两种常用的连接方式，它们在处理大型数据集时具有很高的效率，本文将对这两种连接方式进行详细的技术介绍。

半联结（Semi Join）

1、定义

半联结是一种特殊类型的连接操作，它只返回左表（驱动表）中与右表（被驱动表）匹配的记录，换句话说，如果左表中的某个记录在右表中没有匹配的记录，那么这个记录将不会出现在结果集中。

2、语法

半联结的语法如下：

SELECT *
FROM 左表
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 右表 WHERE 左表.关联列 = 右表.关联列);

3、示例

假设我们有两个表，一个是员工表（employees），另一个是部门表（departments），我们想要查询所有存在于部门表中的员工信息，可以使用半联结来实现这个需求：

SELECT *
FROM employees e
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments d WHERE e.dept_id = d.dept_id);

反联结（Anti Join）

1、定义

反联结是一种特殊类型的连接操作，它返回左表（驱动表）中与右表（被驱动表）不匹配的记录，换句话说，如果左表中的某个记录在右表中有匹配的记录，那么这个记录将不会出现在结果集中。

2、语法

反联结的语法如下：

SELECT *
FROM 左表
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM 右表 WHERE 左表.关联列 = 右表.关联列)；

3、示例

假设我们有两个表，一个是员工表（employees），另一个是部门表（departments），我们想要查询所有不存在于部门表中的员工信息，可以使用反联结来实现这个需求：

SELECT *
FROM employees e
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM departments d WHERE e.dept_id = d.dept_id);

性能比较

半联结和反联结在处理大型数据集时具有很高的效率，因为它们只需要扫描其中一个表，具体来说，半联结只需要扫描被驱动表，而反联结只需要扫描驱动表，这使得它们在处理大型数据集时比传统的内连接和外连接更加高效。

注意事项

在使用半联结和反联结时，需要注意以下几点：

1、确保关联列上存在索引，以提高查询性能。

2、如果关联列上没有索引，可以考虑使用子查询优化器提示来强制使用索引。/*+ use_nl(e, d) */。

3、如果关联列上没有索引，且数据量很大，可以考虑使用哈希连接（Hash Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ HASH(e) */。

4、如果关联列上没有索引，且数据量很小，可以考虑使用嵌套循环连接（Nested Loop Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ USE_NL(e, d) */。

5、如果关联列上没有索引，且数据量适中，可以考虑使用排序合并连接（Sort Merge Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ SORT_MERGE(e, d) */。

6、如果关联列上没有索引，且数据量很大，可以考虑使用并行排序合并连接（Parallel Sort Merge Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ PARALLEL(e, d) */。

7、如果关联列上没有索引，且数据量很大，可以考虑使用并行哈希连接（Parallel Hash Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ PARALLEL(e, d) */。

8、如果关联列上没有索引，且数据量很大，可以考虑使用并行嵌套循环连接（Parallel Nested Loop Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ PARALLEL(e, d) */。

9、如果关联列上没有索引，且数据量很大，可以考虑使用并行归并连接（Parallel Merge Join）来提高查询性能，可以通过设置HINT参数来实现：/*+ PARALLEL(e, d) */。