整理oracle数据库中数据查询优化的一些关键点是

在Oracle数据库中，数据查询优化是一个重要的环节，优化查询可以提高数据库的性能，减少系统的响应时间，提高用户的满意度，以下是一些关键点，可以帮助你更好地理解和优化Oracle数据库中的查询。

1、使用索引

索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构，它可以大大提高查询的速度，在创建表时，可以为表中的列创建索引，在执行查询时，Oracle会自动使用索引来加速查询，索引并不总是提高性能，过多的索引会增加存储空间的需求和插入、更新和删除操作的开销，需要根据实际需求合理地使用索引。

2、使用连接（JOIN）优化

在Oracle中，可以使用连接（JOIN）来合并多个表中的数据，连接可以是内连接、左连接或全连接，合理的连接可以大大提高查询的效率，过多的连接也会影响性能，需要根据实际需求选择合适的连接方式。

3、使用子查询优化

子查询是指在一个查询中嵌套另一个查询，子查询可以简化复杂的查询，但是也可能影响性能，为了优化子查询，可以考虑将子查询转换为连接（JOIN）或者使用临时表。

4、使用分区表优化

分区表是将一个大表分成多个小表的技术，分区表可以提高查询的效率，因为只需要搜索相关的分区，而不是整个表，在创建表时，可以为表创建一个或多个分区，在执行查询时，Oracle会自动选择正确的分区来执行查询。

5、使用并行处理优化

并行处理是指同时执行多个任务以提高性能的技术，在Oracle中，可以使用并行执行来提高查询的效率，并行执行可以将一个大的查询分解成多个小的任务，然后同时执行这些任务，为了使用并行执行，需要在SQL语句中使用PARALLEL选项。

6、使用物化视图优化

物化视图是一个预先计算并存储的结果集，物化视图可以提高查询的效率，因为不需要再次计算结果集，在创建物化视图时，可以选择哪些列需要存储，以及如何更新物化视图，在执行查询时，可以直接从物化视图中获取结果，而不需要访问原始数据表。

7、使用统计信息优化

统计信息是关于数据库中数据的一些描述性信息，如数据的数量、分布等，Oracle可以使用统计信息来优化查询，为了使用统计信息，需要在SQL语句中使用HINT提示，或者设置自动优化器的模式为CBO（基于成本的优化器）。

8、使用优化器指导优化

优化器是Oracle中用于生成查询计划的工具，优化器可以根据统计信息和成本模型来选择最优的查询计划，为了使用优化器指导优化，可以在SQL语句中使用HINT提示，或者设置自动优化器的模式为CHBO（基于规则的优化器）。

9、使用SQL调优工具优化

Oracle提供了一些SQL调优工具，如SQL Tuning Advisor、SQL Access Advisor等，这些工具可以帮助用户分析和优化SQL语句，提高查询的效率，用户可以将这些工具生成的建议应用到实际的SQL语句中，以优化查询。

10、监控和调整数据库参数

Oracle提供了许多数据库参数，可以用来调整数据库的性能，用户可以根据实际需求和系统资源来调整这些参数，以达到最佳的性能，可以调整缓冲区大小、共享池大小、日志缓存大小等参数。

相关问题与解答：

问题1：如何在Oracle中使用索引？

答：在Oracle中，可以在创建表时为表中的列创建索引。

CREATE TABLE employees (
  employee_id NUMBER PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
  last_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
  department_id NUMBER NOT NULL,
  hire_date DATE NOT NULL,
  salary NUMBER(8,2) NOT NULL,
  CONSTRAINT chk_salary CHECK (salary > 0),
  CONSTRAINT chk_hire_date CHECK (hire_date <= SYSDATE),
  CONSTRAINT chk_last_name_null CHECK (last_name IS NOT NULL),
  CONSTRAINT chk_first_name_null CHECK (first_name IS NOT NULL)
);

在执行查询时，Oracle会自动使用索引来加速查询。

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

问题2：如何在Oracle中使用分区表？

答：在Oracle中，可以在创建表时为表创建一个或多个分区。

CREATE TABLE sales (
  sale_id NUMBER,
  product_id NUMBER,
  sale_date DATE,
  quantity NUMBER,
  price NUMBER,
  CONSTRAINT chk_quantity_gt_zero CHECK (quantity > 0),
  CONSTRAINT chk_price_gt_zero CHECK (price > 0),
  CONSTRAINT chk_sale_date_not_null CHECK (sale_date IS NOT NULL)
) PARTITION BY RANGE (sale_date) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-02-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-03-01', 'YYYY-MM-DD')));