sql多表行转列、级联行转列示例代码

在关系型数据库中，我们常常需要处理复杂的数据查询和转换，行转列（Pivot）是一种常见的操作，它可以将多行数据转换为单列的多个值，在SQL中，我们可以使用CASE语句或者PIVOT关键字来实现这个功能，这些方法只能处理简单的行转列操作，对于更复杂的行转列，例如级联行转列，我们需要使用更高级的技术。

基本行转列

基本行转列是最常见的行转列操作，它的基本思想是将一行中的多个字段转换为一个列的多个值，在SQL中，我们可以使用CASE语句来实现这个功能。

我们有一个销售表（sales），包含以下字段：product（产品）、year（年份）、sales（销售额），我们想要将每个产品的销售额按照年份进行汇总，可以使用以下SQL语句：

SELECT product, 
       SUM(CASE WHEN year = 2018 THEN sales ELSE 0 END) AS '2018',
       SUM(CASE WHEN year = 2019 THEN sales ELSE 0 END) AS '2019'
FROM sales
GROUP BY product;

在这个SQL语句中，CASE语句用于判断年份，如果年份等于2018，那么销售额就会被累加到'2018'列中，否则累加到'2019'列中，我们使用GROUP BY语句按照产品进行分组。

级联行转列

级联行转列是一种更复杂的行转列操作，它的基本思想是将多表中的数据进行行转列，在SQL中，我们可以使用PIVOT关键字来实现这个功能。

我们有两个表：sales（销售表）和products（产品表），销售表包含以下字段：product_id（产品ID）、year（年份）、sales（销售额）；产品表包含以下字段：product_id（产品ID）、product（产品名），我们想要将每个产品的销售额按照年份进行汇总，可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM (SELECT p.product, s.year, s.sales
      FROM products p
      JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id) AS src
PIVOT(SUM(sales) FOR year IN ([2018], [2019])) AS pvt;

在这个SQL语句中，我们首先使用JOIN语句将产品表和销售表进行连接，然后使用PIVOT关键字进行行转列，PIVOT关键字后面的FOR子句用于指定要转换的字段和转换后的值，在这里，我们将sales字段按照year字段进行转换，转换后的值为每个年份的销售额，我们使用AS子句为新的列命名。

相关问题与解答

问题1：在使用CASE语句进行行转列时，如果某个字段的值没有出现在CASE语句的条件中，那么这个字段的值会被设置为NULL吗？

答：不会，在SQL中，如果CASE语句的条件没有匹配到任何值，那么这个字段的值不会被设置为NULL，而是会保持原值，如果你希望在这种情况下将字段的值设置为NULL，你可以添加一个ELSE子句来指定默认值。

问题2：在使用PIVOT关键字进行级联行转列时，如果某个字段的值没有出现在PIVOT关键字的FOR子句中，那么这个字段的值会被转换为什么？

答：在SQL中，如果PIVOT关键字的FOR子句没有匹配到任何值，那么这个字段的值不会被转换为任何值，而是会保持原值，如果你希望在这种情况下将字段的值转换为特定的值，你可以在FOR子句中使用其他逻辑来实现。