mysql索引篇explain命令详解

在MySQL中,索引是一种用于提高查询速度的数据结构,通过使用索引,可以快速定位到表中的指定数据,从而提高查询效率,在MySQL中,我们可以使用EXPLAIN命令来查看查询语句的执行计划,从而分析查询性能和优化查询,本文将详细介绍EXPLAIN命令的用法和解读方法。

1、EXPLAIN命令概述

mysql索引篇explain命令详解

EXPLAIN命令是MySQL提供的一种查看查询语句执行计划的工具,通过使用EXPLAIN命令,我们可以了解查询语句在执行过程中的详细信息,包括表扫描方式、连接类型、索引使用情况等,这些信息有助于我们分析查询性能瓶颈,从而进行针对性的优化。

2、EXPLAIN命令基本用法

EXPLAIN命令的基本语法如下:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

table_name是要查询的表名,condition是查询条件。

3、EXPLAIN命令输出结果解读

EXPLAIN命令的输出结果主要包括以下几个字段:

id:查询语句的唯一标识符,相同id表示在同一级别的查询。

select_type:查询类型,包括以下几种:

SIMPLE:简单查询,不包含子查询或UNION操作。

PRIMARY:主查询,外层查询。

SUBQUERY:子查询。

DERIVED:派生表查询,包含子查询的结果集。

UNION:并集查询,包含多个SELECT语句的结果集。

table:查询涉及到的表。

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,包括以下几种:

ALL:全表扫描,MySQL会遍历整个表以找到匹配的行。

index:索引扫描,MySQL会在索引中查找匹配的行。

range:范围扫描,MySQL会在索引中查找指定范围内的行。

ref:引用扫描,MySQL会在索引中查找与某个值相等的行。

mysql索引篇explain命令详解

eq_ref:唯一索引扫描,MySQL会在唯一索引中查找与某个值相等的行。

const:常量扫描,MySQL会在表中查找具有唯一确定值的行。

system:系统表扫描,MySQL会读取系统表。

possible_keys:可能使用的索引。

key:实际使用的索引。

key_len:使用的索引的长度。

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。

rows:MySQL估计需要检查的行数。

Extra:包含不适合在其他列中显示的额外信息,包括以下几种:

Using index:使用覆盖索引(只读取索引树)。

Using where:使用了WHERE过滤。

Using join buffer:使用了连接缓冲区。

Using filesort:使用了文件排序。

Using temporary:使用了临时表。

Using cache:使用了缓存。

Impossible WHERE:WHERE子句不可能满足。

Select tables optimized away:未使用聚合函数或GROUP BY子句,且没有LIMIT子句时,优化器决定仅检索一个表并返回结果。

Range checked for each record (index map: N):对于每个记录进行范围检查(N为检查的次数)。

Table scanned by index treemap: N:通过索引树扫描表(N为扫描的次数)。

mysql索引篇explain命令详解

Index created:创建了新索引。

Index was rebuilt, old version was dropped:重建了索引,旧版本被删除。

Index was rebuilt, new version was kept in memory and old version was dropped:重建了索引,新版本保留在内存中,旧版本被删除。

NULL:显示可用列的值。

4、示例分析

假设我们有一个名为employees的表,包含以下字段:id, name, age, department_id, salary, hire_date, created_at, updated_at,现在我们想要查询年龄大于30岁的员工信息,可以使用以下SQL语句:

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

根据上述输出结果解读方法,我们可以得到以下信息:

id:查询语句的唯一标识符。

select_type:查询类型为简单查询(SIMPLE)。

table:查询涉及到的表为employees。

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式为范围扫描(range)。

possible_keys:可能使用的索引为age、(null)。

key:实际使用的索引为age。

key_len:使用的索引的长度为4。

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数(const)。

rows:MySQL估计需要检查的行数为100。

Extra:包含不适合在其他列中显示的额外信息为Using index(使用覆盖索引)。

从以上输出结果可以看出,查询语句使用了age索引进行范围扫描,预计需要检查100行数据,由于使用了覆盖索引,查询效率较高。

原创文章,作者:K-seo,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.cn/ask/354833.html

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