oracle 索引分析

Oracle索引质量介绍和分析脚本分享

在Oracle数据库中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构，通过使用索引，可以快速定位到表中的特定行，从而提高查询速度，索引并非越多越好，过多的索引会影响数据的插入、更新和删除操作的性能，了解索引的质量对于优化数据库性能至关重要，本文将介绍如何评估Oracle索引的质量，并提供一个分析脚本供大家参考。

Oracle索引质量评估方法

1、索引的使用频率：可以通过查询数据字典视图DBA_INDEXES和DBA_HIST_INDEXSTAT来获取索引的使用情况，从而评估索引的使用频率。

2、索引的选择性：索引的选择性是指索引列的唯一值数量与表中该列的总行数之比，选择性越高，索引的质量越好，可以通过查询数据字典视图DBA_TAB_COLUMNS和DBA_INDEXES来计算索引的选择性。

3、索引的覆盖范围：索引的覆盖范围是指查询中能够直接利用索引进行查找的WHERE子句的条件数量，覆盖范围越广，索引的质量越好，可以通过查询数据字典视图DBA_INDEXES和DBA_HIST_INDEXSTAT来获取索引的覆盖范围。

4、索引的维护成本：索引的维护成本包括索引的创建、重建、更新等操作所消耗的资源，可以通过查询数据字典视图DBA_INDEXES和DBA_HIST_INDEXSTAT来获取索引的维护成本。

Oracle索引质量分析脚本分享

以下是一个用于分析Oracle索引质量的脚本，该脚本可以帮助我们评估索引的使用频率、选择性、覆盖范围和维护成本。

-查询索引使用情况
SELECT i.index_name, i.table_name, i.column_name, i.uniqueness, i.partitioned, i.subpartitioned, i.compressed, i.pct_free, i.leaf_blocks, i.num_rows, i.last_analyzed, h.num_execs, h.avg_elapsed_time, h.max_elapsed_time
FROM dba_indexes i
JOIN dba_hist_indexstat h ON i.index_name = h.index_name AND i.table_name = h.table_name
WHERE i.owner = 'YOUR_SCHEMA' -替换为你的schema名称
ORDER BY i.table_name, i.index_name;
-查询索引选择性
SELECT t.table_name, c.column_name, c.num_distinct, c.num_nulls, c.density, c.num_leaf_pages, c.avg_leaf_blocks, c.avg_data_blocks, c.avg_row_len, c.total_rows, c.data_compression
FROM dba_tab_columns c
JOIN dba_indexes i ON c.table_name = i.table_name AND c.column_position = i.column_position
JOIN dba_tab_partitions p ON c.table_name = p.table_name AND c.column_name = p.column_name AND p.partition_name = 'SYSTEM' -只考虑系统分区
JOIN dba_tab_columns t ON t.table_name = c.table_name AND t.column_name = c.column_name AND t.owner = c.owner AND t.tablespace_name = c.tablespace_name AND t.data_length = c.data_length AND t.num_rows = c.num_rows AND t.nullable = c.nullable AND t.data_type = c.data_type AND t.data_precision = c.data_precision AND t.data_scale = c.data_scale AND t.charsetform = c.charsetform AND t.collation = c.collation AND t.generated = c.generated AND t.identity = c.identity AND t.generated = c.generated AND t.last_ddl_time = c.last_ddl_time AND t.timestamp = c.timestamp
WHERE i.owner = 'YOUR_SCHEMA' -替换为你的schema名称
AND p.owner = 'YOUR_SCHEMA' -替换为你的schema名称
ORDER BY t.table_name, c.column_name;

相关问题与解答

问题1：如何根据分析结果优化Oracle索引？

答：根据分析结果，可以采取以下措施优化Oracle索引：

1) 删除使用频率较低的索引，以减少维护成本。

2) 对于选择性较低的索引，可以考虑重新设计表结构，以提高选择性。

3) 对于覆盖范围较小的索引，可以考虑合并多个条件以提高覆盖范围。

4) 对于维护成本较高的索引，可以考虑定期重建或更新索引。

问题2：如何定期执行Oracle索引质量分析？

答：可以使用Oracle的调度任务（Scheduler）来定期执行上述脚本，具体步骤如下：

1) 创建一个存储过程，将上述脚本封装起来。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE analyze_indexes AS BEGIN ...END; -将上述脚本封装起来

2) 创建一个作业（Job），并设置调度参数。

BEGIN DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (job_name => 'analyze_indexes', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN analyze_indexes; END;', start_date => SYSTIMESTAMP, repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYHOUR=0;BYMINUTE=0;BYSECOND=0', enabled => TRUE); END;
/

这样，就可以每天自动执行一次索引质量分析脚本了。