oracle并行查询怎么写

Oracle并行操作是Oracle数据库中一项重要的技术，它能够充分利用系统的多处理器资源，提高查询性能，在实际应用中，我们经常会遇到需要对大量数据进行复杂查询的场景，这时候就可以利用Oracle的并行查询功能来提高查询效率，本文将以一个实际的并行查询实例为例，详细介绍Oracle并行查询的原理和使用方法。

1、并行查询基本原理

Oracle并行查询是指在执行SQL语句时，将查询任务分解成多个子任务，然后利用多个CPU核心同时执行这些子任务，最后将各个子任务的结果合并成最终结果，这种技术可以有效地提高查询性能，缩短查询时间。

Oracle并行查询的基本原理可以分为以下几个步骤：

（1）解析：Oracle会对SQL语句进行解析，确定需要执行的操作和数据访问路径。

（2）重写：接下来，Oracle会将SQL语句重写为多个子查询，每个子查询负责处理一部分数据，这个过程称为查询重写。

（3）分配：Oracle会将子查询分配给不同的并行执行单元（PXE），每个PXE负责执行一个子查询。

（4）执行：每个PXE独立地执行其分配到的子查询，并将结果存储在临时表中。

（5）合并：Oracle会将这些临时表的数据合并成最终结果，返回给用户。

2、并行查询实例解析

假设我们需要查询一个包含上亿条记录的表（名为sales_data），找出销售额最高的前10个产品，这个查询涉及到全表扫描和排序等操作，计算量较大，可以使用并行查询来提高查询性能。

我们需要创建一个并行执行环境（PXE），可以通过以下SQL语句来实现：

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL QUERY;

接下来，我们可以使用/*+ PARALLEL */提示来告诉Oracle使用并行查询，修改后的SQL语句如下：

SELECT /*+ PARALLEL(s d) */ product_id, sum(sales_amount) as total_sales
FROM sales_data s, products p
WHERE s.product_id = p.product_id
GROUP BY product_id
ORDER BY total_sales DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

在这个例子中，我们使用了/*+ PARALLEL(s d) */提示来指定并行度，这里的s表示销售数据的表，d表示产品信息的表，这个提示告诉Oracle对这两个表进行并行处理。

3、并行查询优化建议

在使用Oracle并行查询时，我们还需要注意以下几点，以充分发挥并行查询的性能优势：

（1）合理设置并行度：并行度设置过大或过小都会影响查询性能，过大的并行度可能导致系统资源过度消耗，而过小的并行度则无法充分发挥多核处理器的优势，可以通过调整/*+ PARALLEL */提示中的参数来调整并行度。

（2）选择合适的连接条件：在并行查询中，选择合适的连接条件可以提高查询性能，连接条件应该具有较好的选择性，以便减少需要处理的数据量。

（3）避免使用大量的聚合函数和排序操作：这些操作会增加计算量，降低查询性能，尽量将这些操作放在子查询中进行，以减少对主查询的影响。

（4）考虑使用分区表：对于大表的查询，可以考虑使用分区表，通过合理的分区策略，可以减少需要处理的数据量，提高查询性能。

问题与解答：

1、Q：在Oracle并行查询中，如何查看当前会话的并行度？

A：可以通过以下SQL语句查看当前会话的并行度：

“`sql

SELECT * FROM V$PARAMETER WHERE NAME = ‘PARALLEL_DEGREE’;

“`

该语句会返回一个结果集，显示当前会话的并行度。

2、Q：在Oracle并行查询中，如何关闭并行查询功能？

A：可以通过以下SQL语句关闭当前会话的并行查询功能：

“`sql

ALTER SESSION DISABLE PARALLEL QUERY;

“`