mysql性能测试报告

MySQL性能指标TPS+QPS+IOPS压测

在数据库领域，性能指标是衡量数据库系统性能的重要依据，对于MySQL数据库来说，常用的性能指标有TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）、QPS（Queries Per Second，每秒查询数）和IOPS（Input/Output Operations Per Second，每秒输入输出操作数），这些指标可以帮助我们了解数据库系统的处理能力、响应速度和资源利用率，从而为优化数据库性能提供依据，本文将详细介绍如何进行MySQL的TPS、QPS和IOPS压测。

1、TPS压测

TPS（Transactions Per Second）是指每秒事务数，用于衡量数据库系统在单位时间内能够处理的事务数量，事务是数据库中一组原子性的操作，要么全部成功，要么全部失败，TPS是衡量数据库并发处理能力的重要指标。

进行TPS压测的方法有很多，这里以sysbench为例进行介绍，sysbench是一个开源的性能测试工具，可以用于测试CPU、内存、文件IO、线程等方面的性能。

首先安装sysbench：

sudo apt-get install sysbench

然后使用sysbench进行TPS压测：

sysbench oltp_test --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=test --oltp-table-size=1000000 --oltp-test-mode=complex --oltp-time=60 --oltp-max-requests=0 --oltp-num-threads=16 --oltp-report-interval=1 --oltp-percentiles=99

--mysql-host和--mysql-port分别表示MySQL服务器的地址和端口；--mysql-user和--mysql-password分别表示MySQL的用户名和密码；--mysql-db表示要测试的数据库名；--oltp-table-size表示要创建的表的大小；--oltp-test-mode表示测试模式，complex表示复杂模式；--oltp-time表示测试时间；--oltp-max-requests表示最大请求数；--oltp-num-threads表示线程数；--oltp-report-interval表示报告间隔；--oltp-percentiles表示统计百分比。

2、QPS压测

QPS（Queries Per Second）是指每秒查询数，用于衡量数据库系统在单位时间内能够处理的查询请求数量，QPS是衡量数据库查询性能的重要指标。

进行QPS压测的方法有很多，这里以Apache JMeter为例进行介绍，Apache JMeter是一个开源的性能测试工具，可以用于测试Web应用程序、FTP服务器等的性能。

首先安装JMeter：

wget https://downloads.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.1.tgz
tar -xzf apache-jmeter-5.4.1.tgz
cd apache-jmeter-5.4.1/bin

然后使用JMeter进行QPS压测：

jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl

-n表示非GUI模式；-t表示要执行的测试计划文件；-l表示结果输出文件，需要提前创建一个名为test.jmx的测试计划文件，内容如下：

<<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<TestPlan guiclass="TestPlanGui" testclass="TestPlan" testname="Test Plan" enabled="true">
  <stringProp name="TestPlan.comments"></stringProp>
  <boolProp name="TestPlan.functional_mode">false</boolProp>
  <boolProp name="TestPlan.tearDown_on_shutdown">true</boolProp>
  <boolProp name="TestPlan.serialize_threadgroups">false</boolProp>
  <elementProp name="TestPlan.user_defined_variables" elementType="Arguments" guiclass="ArgumentsPanel" testclass="Arguments" testname="User Defined Variables" enabled="true">
    <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
  </elementProp>
  <stringProp name="TestPlan.user_define_classpath"></stringProp>
</TestPlan>

接下来创建一个名为result.jtl的结果输出文件，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ResultSummary version="1.2">
  <Sampler summary="true">
    <TransactionSampler timeUnit="ms" minSamples="100" maxSamples="1000" duration="3600000" initialDelay="0" testName="HTTP Request" enabled="true">
      <HTTPSamplerProxy baseURL="http://example.com" samplerType="HTTP Request">
        <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments" guiclass="HTTPArgumentsPanel" testclass="Arguments" testname="User Defined Variables" enabled="true">
          <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
        </elementProp>
      </HTTPSamplerProxy>
    </TransactionSampler>
  </Sampler>
</ResultSummary>

3、IOPS压测

IOPS（Input/Output Operations Per Second）是指每秒输入输出操作数，用于衡量数据库系统在单位时间内能够处理的读写请求数量，IOPS是衡量数据库磁盘性能的重要指标。

进行IOPS压测的方法有很多，这里以fio为例进行介绍，fio是一个开源的I/O测试工具，可以用于测试磁盘、固态硬盘等设备的I/O性能。

首先安装fio：

sudo apt-get install fio

然后使用fio进行IOPS压测：

fio --name=randwrite --ioengine=libaio --rw=randwrite --bs=4k --direct=1 --size=1G --numjobs=4 --runtime=60 --time_based --end_fsync=1 --invalidate=1 --iodepth=32 --lowpriority --filename=/dev/sda --output=result.txt --randrepeat=0 --refill_buffers --verify=0 --iotopology=linear --numblocks=8192 --blocksize=4k --write_bw_log=iops.log --read_bw_log=iops.log --iops_in_progress_indexes=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99 --verify_fatal --iodepth=32 --numjobs=4 --time_based --end_fsync=1 --invalidate=1 --direct=1 --randrepeat=0 --refill_buffers --filename=/dev/sda --output=result.txt --randwrite --bs=4k --size=1G --runtime=60 --time_based --end_fsync=1 --invalidate=1 --iodepth=32 --lowpriority --numblocks=8192 --blocksize=4k --write_bw_log=iops.log --read_bw_log=iops.log --iops_in_progress_indexes=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14